網路的終極方案網路自動駕駛

2021-10-09 06:21:56 字數 941 閱讀 2057

第一步:僅有輔助監控的能力,所有的運營和維護的動態任務都是由人來完成。

第二步:系統基於已知規則重複地執行某一子任務,批量配置工具,簡化人的操作,降低對運維人員的技能要求,提高重複操作的執行效率。

第三步:在第二步的基礎上,系統可以實時感知環境變化,在特定領域內基於外部環境進行動態的優化調整,實現基於意圖的閉環管理。例如園區網出現故障時,能夠基於ai完成報警聚合和故障場景識別,觸發故障定位模組,快速找到排除故障的具體措施並自動派單給網路管理同。

第四步:在第三步基礎上系統能在更複雜的跨域環境中實現主動性閉環管理,在客戶投拆前解決問題,減少業務中斷次數,大幅提公升提太客戶滿意度。例如在園區網路的日常運營中能夠結合引數的變化,物聯網裝置檢測到外部環境變化,提前發現網路的使用環境變化,調整網路的引數。

第五步:這是網路發展的終極目標,系統具備跨多業務,跨領域的全生命週期的閉環自動化能力,真正實現無人駕駛,主動**應用的變化,自動派單給網管。

敏捷園區網把自動化水平提公升到2級,sdn引入園區網中,能夠對常見業務基於網路模型完成自動化部署,降低網路業務部署的複雜度。

數字孿生是物理實體在數字空間內的對映,物理實體和虛擬實體構成一對雙胞胎,第三步到第五步要用到數字孿生技術。

每一二步都網路都是被動的,第三步開始網路都是有意識,主動的,我們稱為an自治網路、意圖驅動網路idn。

意圖驅動需要網路超寬、架構極簡,它遵循摩爾定律,通過關鍵技術的持續創新和突破,實現每24個月節點點容量翻倍。

在實現第三步網路的提出來智簡園區網路架構:超寬、極簡、智慧型、安全、開放,五個方面。

超寬:頻寬大,支援的裝置廣。

極簡:傳統的ip控制,現在用sdn物件管理。

智慧型:提前ai感知,傳統snmp都是事後發現問題。

安全:由於自帶手機等外帶裝置和物聯網接入,打破了傳統的網路邊界,安全受到威脅,用ai提前感知有安全隱患和威脅的區域。

開放:整合更多的第三方應用,乙個ap所有裝置通用。

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談到自動駕駛網路很容易讓人聯想到自動駕駛汽車,恰好讀到google的工程師用自動駕駛汽車和自動駕駛網路做的乙個模擬,感覺很有道理的樣子,記錄並分享一下 開發一輛自動駕駛汽車所需要的 1 一輛比較現代的車 2 各式各樣的感測器 效能強大的計算機 ai軟體。3 大量的訓練和測試。類似地,開發自動駕駛網路...

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