JS 資料結構，雜湊表

雜湊表結構就是陣列，但是不同的地方是，對下標值的一種變換，這種變換被稱為雜湊函式，通過雜湊函式可以獲取到 hashcode 。

雜湊表，通常是基於陣列進行實現的，但是相對於陣列，它又有很多優勢，可以提供非常快速的插入，刪除，查詢操作。無論多少資料，插入和刪除值需要接近常量的實現，o（1）的時間級，實際上，只需要幾個指令即可完成。它的速度比樹還快，基本可以瞬間查到想要的元素。它相對於樹來說，編碼容易得多。

雜湊表，相對於陣列的一些不足：雜湊表中的資料是沒有順序的，所以 不能以一種固定的方式（如從小到大）來遍歷其中的元素。通常情況下，雜湊表中的 key 是不允許重複的，不能放置相同的 key,來儲存不能的值。

雜湊化：將大數字轉化成陣列範圍內下標的過程。

雜湊函式：通常我們把單詞轉換為大數字，大數字在進行雜湊化的**實現放在乙個函式中去做，這個函式就被成為雜湊函式。

雜湊表：最終將資料插入到這個陣列，對整個結構的封裝，稱為乙個雜湊表。

雜湊衝突：和開放位址法（尋找空白單元—— 線性探測 / 二次探測 / 再雜湊法）。

雜湊表擴容：隨著資料量增加，每乙個 index（hashcode）對應的 bucket（桶）會越來越長，會造成效率降低，為了提公升效率，進行要進行雜湊表的擴容和縮容的操作。需要注意的是，在進行擴容時，所有的資料項一定要同時修改。比較常見的情況是 loadfactor（裝載因子，陣列中元素個數 / 陣列長度）> 0.75的時候進行擴容， loadfactor（裝載因子，陣列中元素個數 / 陣列長度）< 0.25的時候進行縮容。

容量質數：在鏈位址法中質數作為容量更利於資料的均勻分布。

// 普通判斷質數

// 質數，在 2 到 num-1 之間不能被整除
function isprime(num)
} // 獲取方法
hashtable.prototype.get = function(key)
// 遍歷尋找對應 key
for(var i=0; i7 && this.count < this.limit * 0.25)
return tuple[1];
}} return null; 
} // 判斷雜湊表是否為空
hashtable.prototype.isempty = function()
// 獲取雜湊表中元素的個數
hashtable.prototype.size = function()
// 雜湊表擴容 / 縮容
hashtable.prototype.resize = function(newlimit)
// bucket中有資料，取出資料，重新插入
for(var j=0; j} }
// 判斷容量因子是否為質數
hashtable.prototype.isprime = function(num)
} return true;
} // 獲取質數的方法
hashtable.prototype.getprime = function(num)
return num;
}}

js資料結構 雜湊表 雜湊表

雜湊表 hash table，也叫雜湊表 是根據鍵 key 而直接訪問在記憶體儲存位置的資料結構。也就是說，它通過計算乙個關於鍵值的函式，將所需查詢的資料對映到表中乙個位置來訪問記錄，這加快了查詢速度。這個對映函式稱做雜湊函式，存放記錄的陣列稱做雜湊表。我們從上圖開始分析 通過上面簡單的例子，應該會...

js資料結構4 雜湊表

雜湊表是基於陣列實現的，陣列相對的劣勢有 雜湊表的優勢 雜湊表的劣勢 那麼雜湊表到底是什麼呢?它的結構就是陣列，它神奇的地方就在於對下標值的一種變換，即雜湊函式，通過雜湊函式得到hashcode。for example answer 壓縮大空間 巨大的整數範圍 可接受的陣列範圍 measure 比如...

資料結構 雜湊表

1.雜湊表的定義 元素的儲存位置和它的關鍵碼之間建立乙個確定的對應關係h，使得每個關鍵碼key和唯一的儲存位置h key 相對應。在查詢時，根據這個確定的對應關係找到給定值k的對映h k 若查詢集合中存在這個記錄，則必定在h k 的位置上，這種查詢技術稱為雜湊技術。採用雜湊技術將記錄儲存在一塊連續的...