import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcparams['font.sans-serif']=['simhei']#用來正常顯示中文標籤
plt.rcparams['axes.unicode_minus']=false#用來正常顯示負號
if __name__ == '__main__':
x=["2019-01", "2019-02", "2019-03", "2019-04", "2019-05", "2019-06", "2019-07", "2019-08", "2019-09", "2019-10", "2019-11", "2019-12"]
y1=np.random.randint(500,1000,12)
y2=[none]
for i in range(1,len(y1)):
fig, ax1 = plt.subplots()
plt.xticks(rotation=45)
ax1.bar(x, y1, color="blue", alpha=0.5, label="出貨量")
ax1.set_xlabel("月份")
ax1.set_ylabel("出貨量(噸)")
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, y2, color="red", label="環比增長")
ax2.set_ylabel("環比增長")
fig.legend(loc="upper right", bbox_to_anchor=(1, 1), bbox_transform=ax1.transaxes)
plt.show()
1、ax1繪圖採用左側縱軸，ax2繪圖採用右側縱軸。
2、plt.xticks(rotation=45)使x軸刻度文字旋轉45度。
3、legend引數解釋（可能比較難理解）：
bbox_to_anchor=(1, 1)表示圖例顯示在右上角。其中（0,1）-左上，（1,0）-右下，（0,0）左下。
bbox_transform=ax1.transaxes表示採用ax1的軸域座標系去確定位置。軸域座標系：(0,0)是軸域左下角，(1,1)是軸域右上角，和bbox_to_anchor引數對應。
loc="upper right"表示用圖例的右上角去對準圖例所在位置。
10 9 雙座標軸繪製
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