Python高階知識（2）

a.程序能實現多工，但是資源占用太多，是資源分配的單位，只有在計算密集型程式用多程序，計算密集型就是例如乙個程式要計算1~1億之間的每個數的立方和。

b.執行緒是作業系統的排程的單位，占用資源很少，只有在io密集型程式下使用多執行緒，io密集型就是相當於乙個程式是tcp伺服器，大部分時間都是在等待客戶端的鏈結與資料的手法，乙個程序中可以擁有n個執行緒，執行緒之間共享一些資料項全域性變數。

c.協程最大的特點就是由開發者決定的，協**正的意義是如果在乙個任務執行的過程中，遇到了耗時操作，而不是等待耗時操作，而是去執行其他的任務，當這個耗時操作執行完畢之後，在切換回來，這樣就提高了程式的效率。

cpu上下文linux是乙個多工的作業系統，它支援遠大於cpu數量的任務同時執行，當然，這些任務實際上並不是真正的在同時執行，而是應為系統在很短的時間內，將cpu輪流分配給他們，造成很多任務同時執行的錯覺。在每個任務執行前，cpu都需要知道任務從**載入，又是從**開始執行，也就是說，需要系統事先幫他設定好cpu暫存器和程式計數器(program counter,pc)cpu暫存器，是cpu內建的容量小、但速度極快的記憶體。程式計數器，則是用來儲存cpu正在執行的指令的位置，或者即將執行的下一條指令的位置。他們都是cpu在執行任何任務前，必須依賴的環境，因此也被叫做cpu上下文。知道了什麼是cpu上下文，也就很容易理解cpu上下文切換。cpu上下文切換，就是先把前乙個任務的cpu上下文(也就是cpu暫存器和程式計數器)儲存起來，然後載入新任務的上下文，到這些暫存器和程式計數器，最後再跳轉到程式計數器所指的新位置，執行新任務。

from gevent import monkey

import gevent
import random
import time
# 有耗時操作時需要
monkey.patch_all(
)# 將程式中用到的耗時操作的**，換為gevent中自己實現的模組
defcoroutine_work
(coroutine_name)
:for i in
range(10
):# print(coroutine_name, i)
print
("--------1--------"
) time.sleep(random.random())
defcoroutine_work2
(coroutine_name)
:for i in
range(10
):# print(coroutine_name, i)
print
("--------2--------"
) time.sleep(random.random())
# 方式1
# # 1. 建立
# g1 = gevent.spawn(coroutine_work, "work1")
# g2 = gevent.spawn(coroutine_work2, "work2")
# # 2. 等待協程結束
# g1.join()
# g2.join()
# 方式2：建立&等待合併操作
gevent.joinall(
[ gevent.spawn(coroutine_work,
"work1"),
gevent.spawn(coroutine_work2,
"work2")]
)

1.程序是資源分配的單位

2.執行緒是作業系統排程的單位

3.程序切換需要的資源很最大，效率很低

4.執行緒切換需要的資源一般，效率一般（當然了在不考慮gil的情況下）

5.協程切換任務資源很小，效率高

6.多程序、多執行緒根據cpu核數不一樣可能是並行的，但是協程是在乙個執行緒中 所以是併發

gil：在乙個程序中，任何乙個執行緒想要執行，必須得到這個鎖才能執行，這個鎖稱為gil鎖。

鎖是一種保護資源的一種方式，在很多地方都用，像資料庫。

gil僅僅保證了同一時刻有乙個執行緒在執行，而互斥鎖保證的是這個事情從頭到尾做完。

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