通常，為了提高**響應速度，總是把熱點資料儲存在記憶體中而不是直接從後端資料庫中讀取。
redis是乙個很好的cache工具。大型**應用，熱點資料量往往巨大，幾十g上百g是很正常的事兒。
由於記憶體大小的限制，使用一台 redis 例項顯然無法滿足需求，這時就需要使用多台 redis作為快取資料庫。但是如何保證資料儲存的一致性呢,這時就需要搭建redis集群.採用合理的機制,保證使用者的正常的訪問需求.
採用redis集群,可以保證資料分散儲存,同時保證資料儲存的一致性.並且在內部實現高可用的機制.實現了服務故障的自動遷移.
主從劃分:
3臺主機 3臺從機共6臺 埠劃分7000-7005
1.準備集群資料夾
mkdir clustercp redis.conf cluster/
7000
/
2.關閉保護模式
3.修改埠號
4.啟動後台啟動
5.修改pid檔案
6.修改持久化檔案路徑
7.設定記憶體優化策略
8.關閉aof模式
9.開啟集群配置
10.開啟集群配置檔案
11.修改集群超時時間
說明:將7000資料夾下的redis.conf檔案分別複製到7001-7005中
[root@localhost cluster]# cp 7000
/redis.conf 7001
/[root@localhost cluster]# cp 7000
/redis.conf 7002
/[root@localhost cluster]# cp 7000
/redis.conf 7003
/[root@localhost cluster]# cp 7000
/redis.conf 7004
/[root@localhost cluster]# cp 7000
/redis.conf 7005
/
1.建立啟動指令碼 vim start.sh
#!
/bin/sh
redis-server 7000
/redis-
7000.conf &
redis-server 7001
/redis-
7001.conf &
redis-server 7002
/redis-
7002.conf &
redis-server 7003
/redis-
7003.conf &
redis-server 7004
/redis-
7004.conf &
redis-server 7005
/redis-
7005.conf &
#!
/bin/sh
redis-cli -p 7000 shutdown &
redis-cli -p 7001 shutdown &
redis-cli -p 7002 shutdown &
redis-cli -p 7003 shutdown &
redis-cli -p 7004 shutdown &
redis-cli -p 7005 shutdown &
sh start.sh
4.檢查redis節點啟動是否正常
1.2.7建立redis集群
#5.0版本執行 使用c語言內部管理集群
redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 192.168.35.130:7000 192.168.35.130:7001 192.168.35.130:7002 192.168.35.130:7003 192.168.35.130:7004 192.168.35.130:7005
1.2.8redis集群高可用測試
1.關閉redis主機.檢查是否自動實現故障遷移.
2.再次啟動關閉的主機.檢查是否能夠實現自動的掛載.
一般情況下 能夠實現主從掛載
個別情況: 宕機後的節點重啟,可能掛載到其他主節點中(7001-7002) 正確的
1.3redis集群原理
1.3.1redis集群高可用推選原理
如圖-24所示
圖- 24
原理說明:
redis的所有節點都會儲存當前redis集群中的全部主從狀態資訊.並且每個節點都能夠相互通訊.當乙個節點發生宕機現象.則集群中的其他節點通過ping-pong檢測機制檢查redis節點是否宕機.當有半數以上的節點認為宕機.則認為主節點宕機.同時由redis剩餘的主節點進入選舉機制.投票選舉鏈結宕機的主節點的從機.實現故障遷移.
1.3.2redis集群宕機條件
特點:集群中如果主機宕機,那麼從機可以繼續提供服務,
當主機中沒有從機時,則向其它主機借用多餘的從機.繼續提供服務.如果主機宕機時沒有從機可用,則集群崩潰.
答案:9個redis節點,節點宕機5-7次時集群才崩潰.
如圖-25所示:
圖- 25
1.3.3redis hash槽儲存資料原理
說明: rediscluster採用此分割槽，所有的鍵根據雜湊函式(crc16[key]%16384)對映到0－16383槽內，共16384個槽位，每個節點維護部分槽及槽所對映的鍵值資料.根據主節點的個數,均衡劃分區間.
演算法:雜湊函式: hash()=crc16[key]%16384
如圖-26所示
圖- 26
當向redis集群中插入資料時,首先將key進行計算.之後將計算結果匹配到具體的某乙個槽的區間內,之後再將資料set到管理該槽的節點中.
如圖-27所示
圖- 27
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