Gihub上面精準搜尋開源專案

開源專案的組成部分

那麼除了這些要素之外，專案本身的star數和fork數，也是評判乙個開源專案是否火熱的標準，這同時也是乙個很重要的搜尋標準。另外我們也要注意觀察這個專案的最近更新日期，因為專案越活躍，那麼它的更新日期也更加頻繁。

以上要素就是我們在進行搜尋的時候要注意的一些關鍵點。

如何搜尋

假設我們現在要搜尋react,相信大部分小夥伴都是直接在搜尋框裡輸入：「react」，然後一回車，你就會發現情況像下面這樣：

搜尋結果會顯示非常多的開源專案，簡直讓你應接不暇，無從下手，很多小夥伴搜到這一步就放棄了，因為專案太多了，根本找不到如何找到自己感興趣的開源專案，所以這樣搜尋非常的不準確。所以我們來學習一下稍微精確一點的搜尋方法。

按照 name 搜尋

搜尋專案名裡面包含react的專案:

in:name react

可以看到，這些搜尋結果都是專案名裡面帶有「react」關鍵字的專案，但是專案數量依舊很多。

現在我們來約束一下

比如我再精確到專案的star數大於5000+：

in:name react stars:>5000

搜尋結果瞬間精確了很多，現在只有114個專案可供選擇。當然我們一般不會把star數設定得這麼高，一般設定個1000就差不多了。

同理，我們也可以按照fork的數量來進行搜尋:

in:name react stars:>5000 forks:>3000

你會發現，結果越來越精確！

按照readme來搜尋

搜尋readme.md裡面包含react的專案:

in:readme react

結果有這麼多，那麼我們再限制一下它的star數和fork數：

in:readme react stars:>3000 forks:>3000

搜尋結果一下子精確到了90個。這個時候你再去選擇專案，就會變得容易很多。

按照descriptin搜尋

假設我們現在要學習微服務的專案，我們搜尋專案描述(description)裡面包含微服務的專案:

in:description 微服務

結果有這麼多，那我們接著增加一些篩選條件:

in:description 微服務 language:python

language:python的意思是我們把語言限制為python，我們來看看結果如何:

搜尋結果精確了很多。

假如在這些專案裡面，我們想要找到最近才更新的專案，意思是更新時間就在最近，我們可以這樣：

in:description 微服務 language:python pushed:>2020-01-01

pushed:>2020-01-01的意思是我們把專案的最後更新時間限制到2020-01-01，我們來看看結果如何:

搜尋結果只有8個了，這幾個專案就屬於更新比較活躍的專案，這下再也不糾結了。

總結好，我們來總結一下。我們想要進行精準搜尋，無非就是增加篩選條件。

那麼在這裡面呢，我們又可以增加篩選條件