leetcode刷題記錄 17 中等

題目：

給定乙個含有 n 個正整數的陣列和乙個正整數 s ，找出該陣列中滿足其和 ≥ s 的長度最小的連續子陣列，並返回其長度。如果不存在符合條件的子陣列，返回 0。

思路：從頭開始，找到第乙個和》=s的子陣列，然後右指標往右移動1位，左指標移動到使得當前子陣列剛好》=s的位置，更新當前的最小長度

時間複雜度：o(n)，空間複雜度:o(1)

/**
* @param s
* @param nums
* @return 
*/var minsubarraylen = function(s, nums) 
} return min == len + 1 ? 0 : min
};

題目：

現在你總共有 n 門課需要選，記為 0 到 n-1。

在選修某些課程之前需要一些先修課程。例如，想要學習課程 0 ，你需要先完成課程 1 ，我們用乙個匹配來表示他們: [0,1]

給定課程總量以及它們的先決條件，返回你為了學完所有課程所安排的學習順序。

可能會有多個正確的順序，你只要返回一種就可以了。如果不可能完成所有課程，返回乙個空陣列。

思路：和之前的課程表的思路一樣，只是現在把順序加上而已，拓撲排序

時間複雜度：o(n)，空間複雜度：o(n)

/**
* @param numcourses
* @param prerequisites
* @return 
*/var findorder = function(numcourses, prerequisites) else 
} const res = ;
for (let i = 0; i < numcourses; i++) 
} const list = ;
while (res.length) 
}} return list.length == numcourses ? list : ;
};

題目：

如果資料結構中有任何與word匹配的字串，則bool search（word）返回true，否則返回false。單詞可能包含點「。」點可以與任何字母匹配的地方。

請你設計乙個資料結構，支援新增新單詞和查詢字串是否與任何先前新增的字串匹配。

實現詞典類 worddictionary ：

worddictionary() 初始化詞典物件

void addword(word) 將 word 新增到資料結構中，之後可以對它進行匹配

bool search(word) 如果資料結構中存在字串與 word 匹配，則返回 true ；否則，返回 false 。word 中可能包含一些 '.' ，每個 . 都可以表示任何乙個字母。

思路：先來簡單的，用字首樹的方式儲存每個單詞，然後遍歷字元，遇到'.'就遍歷全部的字元

時間複雜度：o(n)，空間複雜度：o(m*k)，n為搜尋的單詞的最大長度，m為儲存的單詞的最大長度,k為儲存的單詞的數量

/**
* initialize your data structure here.
*/var worddictionary = function() ;
};/**
* adds a word into the data structure. 
* @param word
* @return 
*/worddictionary.prototype.addword = function(word) else ;
curdata = curdata[s];
}} curdata.flag = true;
};/**
* returns if the word is in the data structure. a word could contain the dot character '.' to represent any one letter. 
* @param word
* @return 
*/worddictionary.prototype.search = function(word) else 
} else );}}
return curdata.flag||false;
};return deps(0, this.data);
};/**
* your worddictionary object will be instantiated and called as such:
* var obj = new worddictionary()
* obj.addword(word)
* var param_2 = obj.search(word)
*/

仔細觀察，'.'和正則的點的功能是一樣的，所以用正則匹配很方便

/**
* initialize your data structure here.
*/var worddictionary = function() ;
};/**
* adds a word into the data structure. 
* @param word
* @return 
*/worddictionary.prototype.addword = function(word) else 
};/**
* returns if the word is in the data structure. a word could contain the dot character '.' to represent any one letter. 
* @param word
* @return 
*/worddictionary.prototype.search = function(word) 
if(!word.includes('.')) 
let reg = new regexp(word);
let res = this.data[word.length].some((item) => );
return res;
};/**
* your worddictionary object will be instantiated and called as such:
* var obj = new worddictionary()
* obj.addword(word)
* var param_2 = obj.search(word)
*/

你是乙個專業的小偷，計畫偷竊沿街的房屋，每間房內都藏有一定的現金。這個地方所有的房屋都圍成一圈，這意味著第乙個房屋和最後乙個房屋是緊挨著的。同時，相鄰的房屋裝有相互連通的防盜系統，如果兩間相鄰的房屋在同一晚上被小偷闖入，系統會自動報警。

給定乙個代表每個房屋存放金額的非負整數陣列，計算你在不觸動警報裝置的情況下，能夠偷竊到的最高金額。

思路：和之前的打家劫舍類似，用動態規劃，區別就是，不能同時取第乙個和最後乙個。所以我們分兩個不同的陣列，乙個子陣列去掉第乙個成員，乙個子陣列去掉最後乙個成員

時間複雜度:o(n)，空間複雜度o(1)

/**
* @param nums
* @return 
*/var rob = function(nums) 
v1 = 0;
let v3 = nums[1];
for (let i = 2; i < l; i++) 
return math.max(v2, v3);
};

思路：在未排序的陣列中找到第k個最大的元素。請注意，你需要找的是陣列排序後的第 k 個最大的元素，而不是第 k 個不同的元素。

思路：先來簡單的，排序，然後用下標

/**
* @param nums
* @param k
* @return 
*/var findkthlargest = function(nums, k) ;

再來看看怎麼手動實現。

因為需要確定順序，所以想到了快速排序的步驟，快速排序是在陣列中隨機取乙個數，大於該數的在一邊，小於的在另一邊，所以，根據長度我們就能確定我們隨機取的這個數的位置。如果這個數的位置剛好是第k個，那麼這個數就符合我們的條件。這個很像二分法。所以，如果left陣列的長度大於k-1，那麼說明要找的元素在左陣列裡，不需要對右陣列處理；如果小於，那麼在右陣列裡，不需要對做陣列處理。為了方便遞迴的處理，記錄當前左側忽略的陣列的長度

時間複雜度:o(n),.空間複雜度:o(logn)

/**
* @param nums
* @param k
* @return 
*/var findkthlargest = function(nums, k) else 
}if (left.length + lefl == k - 1) return nums[middle];
if (left.length + lefl > k - 1) return search(left, lefl);
return search(right, lefl + left.length + 1);
};return search(nums);
};

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