效能測試過程中，資料庫相關效能對系統的影響是不可小覷的。以mysql為例，做乙個簡單介紹。
影響資料庫效能的因素
伺服器硬體
mysql引數配置
show variables like '%query_cache%'; 查詢快取
show variables like '%read_buffer_size%';讀入緩衝區大小
show variables like '%max_connections%';連線數
show variables like '%tmp_table_size%';臨時表大小
效能測試如何獲取慢sql
mysql伺服器硬體和mysql引數配置，可能在我們日常分析工作中會有占用分析時間會小於慢sql語句，那如何獲取慢sql？
使用連線池工具直接獲取
比如較常用的連線池——druid
可以直接看到慢sql
通過慢日誌獲取慢sql
-- 慢查詢日誌是否開啟
show variables like "slow_query_log";
-- 慢sql的時間定義
show variables like 'slow_launch_time';
-- 慢日誌輸出方式file/table
show variables like 'slow_query_log_file';
set可以設定如上變數。
慢sql的檔案位址在slow_query_log_file，可以直接檢視。
分析慢sql
profiling
show variables like '%profiling%';
set profiling=1; 開啟profiling
執行你從慢日誌中看到的語句
show profiles;
show profile all for query 10; 10為show profiles中慢sql的執行id
profiling可以看到sql執行的全過程，和各個環節的時間耗費，方便定位問題
2. explain 執行計畫
explain 慢sql語句; 檢視sql的執行計畫
執行計畫中各字段的含義
type：訪問方式 (最重要)
效能越靠下越高
all 全表掃瞄
index 全索引表掃瞄
range 索引進行範圍掃瞄
index_merge 合併索引，使用多個單列索引掃瞄
ref_or_null
ref 非唯一索引掃瞄
eq_ref 唯一索引掃瞄
system
const
null
table：正在訪問的表名
possible_keys：可能使用的索引
key_len：mysql中使用索引位元組長度
rows：預估為了找到所需的行而要讀取的行數
select_type: 解釋 示例sql
****** 簡單的select select * from tb_student
primary 需要union或者子查詢 select (select name from tb_student where id =1) from tb_student
union union操作 select * from tb_student union select * from tb_student
dependent union 查詢與外部相關（mysql優化器會將in優化成exists） select * from tb_student where id in(select id from tb_student union select id from tb_student) select * from tb_student a where exists (select 1 from tb_student where id = a.id union select id from tb_student where id = a.id)
union result union結果集 select * from tb_student union select * from tb_student
subquery 除了from包含的子查詢 select (select name from tb_student where id =1) from tb_student
depend subquery 類似depend union select (select name from test.tb_student a where a.id=b.id) from test.tb_student b
derived 派生表 select * from (select * from tb_student) t
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