資料統計之資料多執行緒資料傳輸

2021-10-09 15:39:58 字數 1366 閱讀 6107

說實話這段**對於資料庫的提公升要看讀寫比例,資料庫插入的資料的方式以及引起的資料庫鎖表示行鎖還是頁鎖還是表鎖有關係,執行緒資料量依據伺服器的不同設定也不一樣。提公升效率比較難以計算。但是畢竟也是一種嘗試

就貼出來共享了

sqlhelper.commandtimeout = 1800;

long minautoid = getsourcemaxorminid(curstatdatevalue, downlogsourcedbconnstring, true);

long maxautoid = getsourcemaxorminid(curstatdatevalue, downlogsourcedbconnstring, false);

//資料分片,確定每個分片的資料量

long everycount = (maxautoid - minautoid) / partscount + 1;

listlist = new list();

for (int i = 0; i < partscount; i++)

utility.writelog("開始 將明細資料轉換成原始統計資料儲存到resdownloadlog_temp表中", logdir);

//設定訊號燈

semaphore semaphores = new semaphore(threadcount, threadcount);

//定義方法

actionfun = (areainfo, s, curstat) =>

catch (exception ex)

,endid=,ex:", areainfo.beginint, areainfo.endint,

ex.tostring()), logdir);

utility.sendmail("非同步匯入資料異常",

string.format("beginid=,endid=,ex:", areainfo.beginint,

areainfo.endint, ex.tostring()), false);

}finally

};listlistresult = new list();

for (int i = 0; i < list.count; i++)

throw threadexception;

}listresult.add(fun.begininvoke(list[i], semaphores, curstatdatevalue, null, null));

}//等待所有非同步執行緒完成

for (int i = 0; i < listresult.count; i++)

if (threadexception != null)

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