首先引入三件套和scipy
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit
將資料繪製出來,以方便確認使用哪種方程進行擬合
從上圖曲線可以推斷出,我們的資料應該符合指數分布,所以下面定義乙個指數函式,將引數使用a,b,c預留出來.
def
func
(x,a,b,c)
:return a*np.exp(b*x)
+ c
popt, pcov = curve_fit(func, data[
'ind'
], data[
'val'])
print
(popt)[-
443.68006622
-2.49480416
1293.98737632
]
'''
'''# 原始資料
plt.plot(data[
'ind'
], data[
'val'],
'*',label=
'original values'
)# 擬合出的資料
求解方程 語言 c
時限 1000ms 記憶體限制 10000k 總時限 3000ms 描述 用牛頓迭代法求方程2x 3 4x 2 3xsinx 6 0的根，要求誤差小於10的 6次方。輸入 乙個浮點數，表示起始點。輸出 乙個浮點數，為方程的根。輸入樣例 1.0輸出樣例 2.064076 include include...
MathCAD求解方程組
1 解一元一次方程 root函式 格式 root f x x 例 x 0 定義變數 x 此步不能省 f x 3x 6 root f x x 2 根為2 2 解一元高次方程 格式 polyroots v 其中v是係數矩陣 公升冪排列 例 f x x3 10x 2 r polyroots v 3 解線性...
MATLAB 求解方程（組）
eg.解方程x 2 x 2 0 1.roots p 函式 此 matlab 函式 以列向量的形式返回 p 表示的多項式的根。輸入 p 是乙個包含 n 1 多項式係數的向量，以 xn 係數開頭。0係數表示方程中不存在的中間冪。p 1 1,2 x roots p 2.solve函式 利用solve函式求...