mysql常用sql語句執行時間記錄 sql優化

資料量：3200000條

select count(1)

from users
--耗時：12.997s

select count(*)

from users
--耗時：12.449s

select count(id)

from users
--id是主鍵
--耗時：12.414s

select count(`password`)

from users
--password，字元型，普通欄位無索引
--耗時：4.869s

select count(`status`)

from users
--status，整形，普通欄位無索引
--耗時：5.042s

select count(`status`)

from users
--status，整形，有索引
--耗時：1.604s

select *

from users
limit 0,10
--耗時：0.148s

select *

from users
limit 320000,10
--資料量的10%
--耗時：0.648s

select *

from users
limit 640000,10
--資料量的20%
--耗時：1.205s
--大約是10%的1.8倍左右

select *

from users
limit 1600000,10
--資料量的50%
--耗時：2.711s
--大約是10%的18.3倍左右

select *

from users
limit 3199990,10
--資料量的100%
--耗時：5.006s
--大約是10%的33.8倍左右

select *

from users
limit 499999,10
--耗時：0.923s
--50萬資料出現1s以上的耗時

select id,user_name,`password`,`status`,create_time

from users
limit 3199990,10
--耗時：5.410s
--查詢具體的字段，'*'由具體欄位名替換

select *

from users
where id > 500000
limit 10
--耗時：0.142s

select *

from users
where id > 320000
limit 10
--耗時：0.035s

select *

from users
where id > 640000
limit 10
--耗時：0.044s

select *

from users
where id > 3199990
limit 10
--耗時：0.030s

select *

from users
where user_name like '%螢脂%'
--耗時7.157s
--實際資料2條

select *

from users
where match(user_name) against('螢脂')
--耗時：0.193s
（建立全文索引，設定ngram全文解析器，支援版本：>=5.6）
(alter table users add fulltext index name_fulltext(user_name) with parser ngram;)

users:3200000資料

user_info:3200000資料

mall_order:1600000資料

select m.id,n.age,n.name,count(1) ordernum

from users m
left join user_info n
on m.id = n.id
left join mall_order mo
on mo.user_id = n.id
where m.id > 3000000
group by n.id
limit 500
--耗時：2.878s

select m.id,n.age,n.name,count(1) ordernum

from users m
left join user_info n
on m.id = n.id
left join mall_order mo
on mo.user_id = n.id
where m.id > 3000000 and mo.user_id > 3000000
group by n.id
limit 500
--耗時：9.048s

select m.id,n.age,n.name,count(1) ordernum

from users m
left join user_info n
on m.id = n.id
left join mall_order mo
on mo.user_id = n.id
where m.id > 3000000
group by n.id
limit 500
--耗時：1.492s

select m.id,n.age,n.name,count(1) ordernum

from users m
left join user_info n
on m.id = n.id
left join mall_order mo
on mo.user_id = n.id
where m.id > 3000000 and mo.user_id > 3000000
group by n.id
limit 500
--耗時：0.765s

select m.id,ui.age,ui.name,ui.ordernum

from users m,
(select id,age,name,ordernum
from user_info n,(select user_id,count(1) ordernum from mall_order where user_id > 3000000 group by user_id) mo
where n.id > 3000000 and mo.user_id = n.id
limit 500
) ui
where m.id = ui.id and m.id > 3000000
limit 500
--耗時：0.099s

mysql顯示SQL語句執行時間

檢視 mysql 語法 詳細執行時間 與 cpu 記憶體使用量 mysql query profiler mysql 的 sql 語法調整主要都是使用 explain 但是這個並沒辦法知道詳細的 ram memory cpu 等使用量.於 mysql 5.0.37 以上開始支援 mysql quer...

mysql顯示SQL語句執行時間

檢視 mysql 語法 詳細執行時間 與 cpu 記憶體使用量 mysql query profiler mysql 的 sql 語法調整主要都是使用 explain 但是這個並沒辦法知道詳細的 ram memory cpu 等使用量.於 mysql 5.0.37 以上開始支援 mysql quer...

Mysql的SQL語句執行時間

mysql 的 sql 語法調整主要都是使用 explain 但是這個並沒辦法知道詳細的 ram memory cpu 等使用量.於 mysql 5.0.37 以上開始支援 mysql query profiler,可以查詢到此 sql 會執行多少時間,並看出 cpu memory 使用量,執行過程...