2020.09.22
昨晚在b站聽了直播課，老師講得很好，乾貨滿滿，不過課後要全部消化恐怕還需蠻多時間的，尤其裡面的各種演算法如果都想搞明白並且都實操一下，那就不是三兩天的功夫了。這個暫且記下，以後等我有空了再深入學習。
然後上午想趕在12點前完成作業，結果最後一小時才開始做，當然並沒能成功完成。今天事多，蠻累的，這個作業看能不能明天完成了。
2020.10.07
補作業一。
完整筆記寫在了印象筆記上，搬過來有點費勁，先暫時擱置吧。好像有個什麼工具可以搬的：
待研究。
百度強化7日打卡學習心得
強化學習包含智慧型體和智慧型體所在的環境兩部分，如下圖，智慧型體又要和環境進行互動，互動主要是指智慧型體的動作會根據環境的狀態獲得獎勵或懲罰，如下圖，強化學習的應用也很廣泛，如下圖，強化學習和其他學習的關係，如下圖，強化學習對比其他學習注重的是決策問題，通過智慧型體與周邊環境的互動學會了如何能獲得更...
百度飛漿深度學習訓練營小結
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飛槳 7日目標檢測第4日 學習筆記
輸出部分yolo v3輸出了3個不同尺度的feature map，如上圖所示的y1,y2,y3，該做法借鑑了fpn feature pyramid networks 採用多尺度來對不同size的目標進行檢測 對於coco類別而言，有80個種類，所以每個box應該對每個種類都輸出乙個概率，yolov3...