為了業務系統進行更快速的查詢，需要將 ads 層的結果資料匯出到 mysql 中，這個過程因為涉及到資料流轉，所以需要通過 etl 工具 sqoop 來進行。
1. 在 node02，mysql 節點的 /home/warehouse/sql 目錄下編寫 mysql_sale_ddl.sql，建立與 ads 層結果表一致的資料表：
mkdir -p /home/warehouse/sql/
vim /home/warehouse/sql/mysql_sale_ddl.sql
-- 進入資料庫
use mall;
-- 建立複購率表
create table ads_sale_tm_category1_stat_mn
(
tm_id varchar(200) comment '品牌 id ' ,
category1_id varchar(200) comment '1 級品類 id ',
category1_name varchar(200) comment '1 級品類名稱 ',
buycount varchar(200) comment '購買人數',
buy_twice_last varchar(200) comment '兩次以上購買人數',
buy_twice_last_ratio varchar(200) comment '單次復購率',
buy_3times_last varchar(200) comment '三次以上購買人數',
buy_3times_last_ratio varchar(200) comment '多次複購率' ,
stat_mn varchar(200) comment '統計月份',
st
課後作業 ADS 層資料匯出
ads 層資料計算完成後，接下來使用 sqoop 將資料匯出到 mysql 中。在 mysql 節點 node02 的 home warehouse sql 目錄下編寫 mysql gmv ddl.sql，建立資料表 vim home warehouse sql mysql gmv ddl.sqls...
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