人工智慧技術的發展

2021-10-09 17:22:01 字數 1256 閱讀 9000

2023年是人工智慧技術發展的關鍵年。疫情之下,世界見證了人工智慧在抗擊疫情中發揮的積極作用。在歷史機遇下,ai已實現"質變和量變",正邁入與技術、產業融合創新的關鍵階段。 格物斯坦小坦克認為人工智慧技術已進入全面發展時代。

伴隨ai加速落地產業,產業價值得以全面釋放,ai進入融合創新發展的全新階段。近年來,隨著ai技術的不斷發展,相關應用需求也隨著增加,並對雲服務的計算力提出了更高的要求。而雲計算在與產業數位化相融合的過程中,在雲端產生出越來越多的ai應用,同時在激烈的行業競爭中,需要ai技術的不斷加持。如此看來,ai與雲計算的融合早已是大勢所趨,隨著 5g 時代的到來,兩項熱門技術的融合,也將成為雲廠商搶占更多優勢的重要砝碼。

事實上,目前不少廠商都在加速ai和雲計算融合,作為新型基礎設施,ai和雲計算具有很強的行業普適性和剛需性,對企業來說也是最佳的技術落地選擇。這背後不僅需要將人工智慧技術場景化落地細分領域,在使用過程中還會面臨如技術落地門檻高、業務場景適配挑戰大等諸多難題。為讓企業與開發者得心應手的使用「智慧型雲」,解決其在使用過程中面臨的種種難題與挑戰,移動雲將圍繞使用者需求,詳細介紹智慧型雲的場景化產品服務體系。

機器學習作為近幾年的一項熱門技術,不僅憑藉眾多「人工智慧」產品而為人所熟知,其在各領域的相關應用更是遍地開花。將基於機器學習平台業界進展與技術方案 ,向開發者分享落地實踐以及前沿研究,並介紹移動智慧型雲機器學習平台體系,包括深度學習、視覺化建模兩款機器學習平台,從而真正解決開發者的實際痛點。

隨著自動駕駛汽車,機械人,無人機,新零售應用等方面取得了令人矚目的進步,計算機視覺成為主流詞。近幾年,隨著語音技術的不斷發展,人機互動逐漸走入語音時代,進入到智慧型作業系統時代,越來越多應用開始引入語音功能。從感知到認知,讓機器像人一樣思考。自然語言處理這一系列技術推動了機械人的火熱,聊天機械人也強盛起來。在工程實踐中,如何保障高效服務及快速迭代,為開發者們詳細介紹移動雲生態合作及相關政策解讀。

尋找共性,交流高見,為的是尋找發展的道路,感受行業的律動,摸索個人與企業上公升的階石。此次分享的各位技術專家作為聯接移動雲與開發者的橋梁,通過知識分享、技術交流,賦能更多企業、開發者,不僅要讓開發者在成功高階的路上吃上一顆定心丸,更將全方位推動智慧型時代融合技術的新發展。

人工智慧的發展 人工智慧技術的發展歷程

人工智慧最遠是可以追溯到古埃及,可是在1941年以來,電子計算取得了很好的發展,可以說技術已經創造出來機器智慧型。對於人工智慧,在1956年的dartmouth學會上就被提出來了,這件事以後,研究者們又發展了更多的理論或者是原理,因此人工智慧的概念也變得越大了,在人工智慧這不算很長的歷史中,人工智慧...

人工智慧技術有哪些

人工智慧是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧型的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學,是認知 決策 反饋的過程。人工智慧時刻改變著你我的生活,人工智慧包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,目前,人工智慧技術包括大資料 計算機視覺 語音識別 自然語言處理 機器學習五大部分。人工智慧技...

學習人工智慧技術法則

在當前的教育體系下,人工智慧領域的人才培養依然以研究生教育為主,隨著近些年來人工智慧領域人才缺口的增大,格物斯坦表示目前已經一小部分高校開始陸續在本科階段開設人工智慧專業,相信隨著人工智慧領域的發展,未來更多專業的學生將有機會接觸到人工智慧相關知識,人工智慧知識也會逐漸從高等教育向中小學覆蓋。當前要...