雪花演算法問題

2021-10-09 18:22:29 字數 359 閱讀 6154

時間回撥問題

我們在部署伺服器的時候是集群的,集群的時候有乙個時間同步伺服器,也就是說abcd這幾台伺服器同步同一臺 叫做e的伺服器,e伺服器會與網路的時間同步。簡單的說,有可能產生時間差,這個時間差產生的id,因為我們64bit的乙個生成的序列裡面有乙個是按照時間戳來的,也就是說在這個時間戳內生成一百萬個id的話,那他有可能就是重複的。

解決辦法:如果生成的時間戳小於上乙個生成時間戳,那他就會廢棄當前生成的id,以保證他的id不重複。

//如果當前時間小於上一次id生成的時間戳,說明系統時鐘回退過這個時候應當丟擲異常

if(timestamp < lasttimestamp)

《演算法競賽高階指南》 雪花雪花雪花

有n片雪花,每片雪花由六個角組成,每個角都有長度。第i片雪花六個角的長度從某個角開始順時針依次記為ai,1,ai,2,ai,6。因為雪花的形狀是封閉的環形,所以從任何乙個角開始順時針或逆時針往後記錄長度,得到的六元組都代表形狀相同的雪花。例如ai,1,ai,2,ai,6和ai,2,ai,3,ai,6...

《演算法 雪花演算法》

一 概述 snowflake 演算法 是 twitter 開源的分布式 id 生成演算法。應用場景 高效能的產生不重複id,支援集群的橫向擴充套件。二 原理 其核心思想就是 使用乙個 64 bit 的 long 型的數字作為全域性唯一 id。在分布式系統中的應用十分廣泛,且id 引入了時間戳,基本上...

雪花演算法詳解

前言 雪花演算法是用來在分布式場景下生成唯一id的。敘述 雪花演算法簡單描述 最高位是符號位,始終為0,不可用。41位的時間序列,精確到毫秒級,41位的長度可以使用69年。時間位還有乙個很重要的作用是可以根據時間進行排序。10位的機器標識,10位的長度最多支援部署1024個節點。12位的計數序列號,...