機器學習常用庫基礎 matplotlib相關

一.用法總結：

座標圖型別

方法座標圖顯示中文

plt.rcparams[『font.sans-serif』]=[『simhei』] ；

plt.rcparams[『font.serif』] = [『kaiti』]；

plt.rcparams[『axes.unicode_minus』] = false#顯示中文標籤

二維座標圖繪製方法

plt.plot(x軸, y軸)

plt.xlabel()

plt.ylabel()

plt.title()

多個圖顯示在乙個視窗下

新增子圖:

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot()

ax2 = fig.add_subplot()

ax1.plot()

ax2.plot()

同一張圖中繪製多條曲線

fig = plt.figure()

plt.plot()

plot.plot()

plt.legend(loc= 2)#此時顯示兩條曲線的label

bar條形圖繪製

1.定義tick_positions#代表x軸刻度

2.定義bar_heights#代表條形圖高度

3.定義bar_positions#代表bar型圖柱到左邊距離

4.fig,ax = plt.subplots()

5.ax.bar(bar_positons, bar_heights, 0.5)#0.5代表柱子寬度

散點圖繪製

1.fig,ax = plt.subplots()

2.ax.scatter(x軸， y軸)

其他部分見juypter notebook部分:

http://localhost:8888/notebooks/matplotlib相關庫的使用.ipynb

機器學習之常用Python庫

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二 機器學習基礎環境庫

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