（一）說明
相信不管是gui自動化測試，亦或者是api自動化測試，都離不開測試資料。
這裡說的測試資料我理解分為2部分：
1、用例執行前需要的前置條件，例如我驗證正確賬戶、密碼能否成功登入，首先就需要乙個已經註冊的使用者。
2、測試用例本身需要的輸入及預期結果。例如：呼叫乙個api，我需要設定不同的請求引數，驗證不同請求引數下的響應是否符合預期。這裡的請求引數和預期結果也是我們的測試資料。
這裡主要提供個思路，在api自動化，亦或者gui自動化中，該怎麼管理我們的測試資料（這裡針對的是第二種測試資料）。思路大概是：應用工廠設計模式
1、工廠類：接受不同格式的資料，解析並處理為dataframe格式資料
2、將dataframe格式的資料處理成字典或列表。
使用工廠模式有個優點是，方便以後的擴充套件，例如如果有新增的檔案格式，只要在工廠類中新增該檔案格式的實現即可。
（二）簡單實現**
1 import os
2 import pandas as pd
3 4
5 class paramconfigsourcefactory():
6 7 def __init__(self,filename,sheet_name=none):
8 """
9 工廠設計模式：接受不同格式資料，解析並轉換為dataframe格式資料
10 :param filename:
11 :param sheet_name:
12 """
13 self.filename = filename
14 self.sheet_name = sheet_name
15 self.df = self.get_file_data()
16 17 def get_file_data(self):
18 file_type = os.path.splitext(self.filename)[1]
19 if file_type == '.xlsx':
20 df = pd.read_excel(io=self.filename,
21 sheet_name=self.sheet_name)
22 else:
23 raise valueerror("不支援的檔案格式{}，僅支援xlsx格式".format(file_type))
24 return df
25 26
27 class paramconfigsource():
28 29 def __init__(self,filename,sheet_name=none):
30 self.filename = filename
31 self.sheet_name = sheet_name
32 self.df = paramconfigsourcefactory(filename=self.filename,sheet_name=self.sheet_name).df
33 34 def get_all_test_data_format_dict(self,flag=0):
35 """
36 :param flag
37 flag=0 返回 ,1:}格式資料
38 flag=1 返回 格式資料
39 :return:
40 """
41 col_name = [col for col in self.df]
42 data = {}
43 num = 0
44 for indexs in self.df.index:
45 if flag == 0:
46 row_data = {}
47 for i in range(len(self.df.loc[indexs].values)):
48 row_data[col_name[i]] = self.df.loc[indexs].values[i]
49 elif flag == 1:
50 row_data =
51 for i in range(len(self.df.loc[indexs].values)):
53 else:
54 raise valueerror("不支援的引數：{}".format(flag))
55 data[num] = row_data
56 num += 1
57 return data
58 59 def get_all_test_data_format_list(self):
60 """
61 返回[(value1,value2...),(...)]格式資料
62 :return:
63 """
64 data =
65 for indexs in self.df.index:
66 row_data =
67 for i in range(len(self.df.loc[indexs].values)):
70 return data
71
72 # 執行下看下結果
73 pcs = paramconfigsource(filename="./測試1.xlsx",sheet_name="sheet1")
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