給乙個容量為10的的揹包,物品有，分別對應的價值是，要如何組合才能使他們裝下的物品價值最大。一般這種經典問題有兩種要求，第一種是每個物品可以復用，這也叫完全揹包演算法。**如下
int wanquanbeibao(vector& weihts, vector& values, int sum)
} return (dp[sum] == 0) ? -1 : dp[sum];
}
第二種要求是，每個物品只能用一次，那麼就是非完全揹包問題，演算法如下
//01揹包演算法問題(乙個物品只能用一次)
int onlyonebeibao(vector& weihts, vector& values, int sum)
else
} }return dp[weihts.size()][sum];
}
完整執行**
#include #include #include #include using namespace std;
//完全揹包演算法(物品可以多次復用)
int wanquanbeibao(vector& weihts, vector& values, int sum)
} return (dp[sum] == 0) ? -1 : dp[sum];
}//01揹包演算法問題(乙個物品只能用一次)
int onlyonebeibao(vector& weihts, vector& values, int sum)
else
} }return dp[weihts.size()][sum];
}int _tmain(int argc, _tchar* ar**)
; vectorvalues;
cout << wanquanbeibao(weihts, values, 10) << endl;
cout << onlyonebeibao(weihts, values, 10) << endl;
system("pause");
return 0;
}
0 1揹包問題 動態規劃 演算法入門經典
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01揹包問題 （動態規劃演算法）
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