Python 選擇排序

選擇排序（selection sort）是一種簡單直觀的排序演算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然後，再從剩餘未排序元素中繼續尋找最小（大）元素，然後放到已排序序列的末尾。以此類推，直到所有元素均排序完畢。

選擇排序的主要優點與資料移動有關。如果某個元素位於正確的最終位置上，則它不會被移動。選擇排序每次交換一對元素，它們當中至少有乙個將被移到其最終位置上，因此對n個元素的表進行排序總共進行至多n-1次交換。在所有的完全依靠交換去移動元素的排序方法中，選擇排序屬於非常好的一種。

主要思路就是遍歷數列一遍找到最大的值，然後和最後的元素進行交換，當第二次遍歷時，和n-2的位置的元素進行交換；

如這樣的效果圖：

#@file:選擇排序及實現.py

#@software:pycharm

defselect_sort

(alist)

:#選擇排序演算法

n=len(alist)

for j in

range

(n-1):

min_index=j

for i in

range

(j+1

,n):

if alist[min_index]

>alist[i]

: min_index=i

alist[j]

,alist[min_index]

=alist[min_index]

,alist[j]

if __name__ ==

'__main__'

: li =[54

,26,93

,17,77

,31,44

,55,20

]print

(li)

select_sort(li)

(li)

# 返回[17, 20, 26, 31, 44, 54, 55, 77, 93]

for j in range(n-1) 是因為在數列的遍歷過程中，走到最後倒數第乙個元素已經放到了最後，所以是定位到n-2的位置，，所以for i in range(n-1);

for i in range(j+1,n) 是因為當：

j=0時，min_index的對比就是 0和0+1之後的對比；

j=1時，min_index的對比就是 1和1+1之後的對比；

j=2時，min_index的對比就是 2和2+1之後的對比；

所以 for i in range(j+1,n),一直到n-1個位。

其**現的錯誤點：

#coding=utf-8
#@time:2020/9/27 10：00
#@author:csdn@hijacklei
#@file:選擇排序及實現.py
#@software:pycharm
defselect_sort
(alist)
:#選擇排序演算法
n=len(alist)
for j in
range
(n-1):
min_index=j
for i in
range
(j+1
,n):
if alist[min_index]
>alist[i]
: min_index=i
alist[j]
,alist[min_index]
=alist[min_index]
,alist[j]
#這裡是錯誤點
if __name__ ==
'__main__'
: li =[54
,26,93
,17,77
,31,44
,55,20
]print
(li)
select_sort(li)
print
(li)
# [20, 17, 26, 31, 55, 44, 77, 54, 93]

錯誤點在上面標出來了，是因為進行交換的時候是在外層的迴圈完成之後再進行交換，所以縮排的問題是導致最後的返回結果是[20, 17, 26, 31, 55, 44, 77, 54, 93]

按照迴圈表示：

for j in
range
(n-1):
min_index=j
for i in
range
(j+1
,n):
if alist[min_index]
>alist[i]
:

外層迴圈的執行為n-1;

內層迴圈的執行為1-n,2-n,3-n…,所以是每次執行n-1,n-2,n-3…

所以時間複雜度為o(n*n)

Python 選擇排序

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選擇排序python

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