在用servlet構建的web應用時如果不注意執行緒安全的問題，會使所寫的servlet程式有難以發現的錯誤。其實所有web程式實現都需要注意這些問題。
1、實現singlethreadmodel介面（將引起大量的系統開銷）
2、同步對共享資料的操作:被同步的**塊在同一時刻只能有乙個執行緒執行它，使得其同時處理客戶請求的吞吐量降低，而且很多客戶處於阻塞狀態
使用synchronized 關鍵字能保證一次只有乙個執行緒可以訪問被保護的區段，在本**中可以通過同步塊操作來保證servlet的執行緒安全。
3、避免使用例項變數。執行緒安全問題還有些是由例項變數造成的，只要在servlet裡面的任何方法裡面都不使用例項變數，那麼該servlet就是執行緒安全的。
4、通過mysql，redis的鎖來實現。樂觀鎖和悲觀鎖。
同乙個使用者的多個請求結果一致。
比如通過ip，request id等進行請求過濾。
高併發場景下的限流策略
目錄快取 降級 限流 漏桶演算法 令牌桶演算法 漏桶演算法與令牌桶演算法的區別 有效提公升熱點資料的訪問效率，在高併發 大流量的場景降低服務端壓力。當訪問量快速增長 服務可能會出現一些問題 響應超時 或者會存在非核心服務影響到核心流程的效能時，仍然需要保證服務的可用性，即便是有損服務。所以意味著我們...
高併發場景下的請求合併
一.在專案中，我們經常用到如下方式進行介面呼叫 有多少請求訪問，就會呼叫多少次第三方介面或資料庫，這樣的情況在高併發場景下很容易出現執行緒被打滿，返回結果慢。為了優化這個介面，後台可以將相同的請求進行合併，然後呼叫批量的查詢介面。請求合併 下面上 已查詢資料庫舉例 1.建立請求類 data buil...
高併發場景下ArrayList的執行緒安全問題
arraylist是我們常用的資料結構，在併發場景下是執行緒不安全的。在讀多寫少的場景下，我們一般會用讀寫鎖 readwritelock來保證共享物件的執行緒安全性。public object read public void write 這裡能解決部分問題。但是還是存在當有乙個執行緒在write的...