筆記本：gtx 1050ti 4gb+win10
筆記本開發環境：anaconda+pycharm+cuda10.0+cudnn-v7.4.1.5
開發板：jetson nanob01，jetson nano採用四核64位arm cpu和128核整合nvidia gpu，可提供472 gflops的計算效能。它還包括4gb lpddr4儲存器，採用高效，低功耗封裝，具有5w / 10w功率模式和5v dc輸入。
還有塊小螢幕~
有了這些能幹嘛呢？到底做什麼呢？
當然是想點亮一點技能樹，然後……誰知道呢，玩起來！開心最重要！
路途漫漫，需要點亮的技能樹太多了，光是**下單和搭建環境顯然是不夠的哈哈哈哈
tensorflow 搭建自己的神經網路 (莫煩 python 教程)
opencv計算機視覺實戰(python版)
人工智慧之cv計算機視覺集訓營（深度學習+機器學習）
yolo講解部落格：
yolo系列之yolo v1
yolo系列之yolo v2
yolo系列之yolo v3【深度解析】
還有那些好資料可以推給我，我來補充~
深呼吸一下，第一步工作量和學習量就已經很大了，還有實踐！用jetson nano實現yolo演算法，我想做成能路測然後記錄識別效果。接下來：slam演算法！
部落格講解：
三維視覺、slam方向全球頂尖實驗室彙總
從零開始一起學習slam
（仍有待補充）
還需要一塊雷達裝置，這個以後再說，先打好理論基礎~
實踐當然就需要拿出jetson nano泡一泡，跑一跑，看看能把我的家構建成什麼奇葩樣子哈哈哈
感覺有些冒進，這第三階段就能上路了？中間肯定還有數不清的坑要填上。不過ros系統肯定要的，還在找資料，歡迎補充~
機械人作業系統入門
nvidia nano上從頭構建jetbot映象安裝指南
qwq 也許是乙個小計畫
poj1175 poj2676 9.27 dp的一天qwq 9.28 9.29 9.30 看看qbxt國慶導學啊啊啊 唔按照 演算法競賽高階指南 刷qwq 把夏令營課件好好做做qwq尤其是yhy的qaq 基礎演算法 資料結構 數論 圖論 dp 順序不定 大概就是刷刷真題，然後複習一整系列的演算法qa...
關於AI的乙個思考
人工智慧，顧名思義，人工 智慧型，人工好理解，即人力所能及的。但是 智慧型 一直以來備受爭議。人唯一了解的智慧型是人本身的智慧型，這是普遍認同的觀點。但是我們對自身智慧型的理解都非常有限，對構 的智慧型的必要元素也了解有限，所以產生的人工智慧也存在侷限性。就像是支援人工智慧底層的演算法，可能工程師只...
來乙個近期學習計畫
很多時候，學習都是沒有章法，隨著性子來，想看會書的時候就看，想玩會兒手機的時候便玩。也看過很多博主列出學習計畫，勉勵自己，以前總覺得要隨性而為，不要被條條框框所約束，其實回過頭想想，是不對的，畢竟自己沒有養成良好的習慣。譬如說總想著早上上班提前乙個小時起床，鍛鍊身體，再去公司 中午休息的兩個小時，部...