具體安裝過程不展示，安裝完畢後在左下角搜尋anaconda prompt，如果可以成功開啟，且左邊有 (base)，即安裝成功。
不同的專案往往需要引用不同版本的庫包，但有時候包與包之間的版本可能存在衝突，自己手動修改很是麻煩。anaconda 整合的 conda 包就能夠解決這個問題。不同的專案使用不同的虛擬環境，各個虛擬環境內的庫包互不干擾。
建立環境conda create --name pytorch python=3.8 或 conda create --n pytorch python=3.8
其中pytorch為虛擬環境的名稱
刪除環境(慎用)conda remove --name pytorch --all
啟用環境conda activate pytorch
退出環境conda deactivate
檢視環境列表conda env list
選擇conda包來進行安裝，開啟cmd命令列，切換到之前建立的虛擬環境conda activate pytorch此時發現報錯
我的解決方法是直接輸入activate pytorch 順利啟用環境。然後將前面安裝pytorch的conda指令複製下來conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch，輸入到命令列，等待安裝完畢。
在剛剛的虛擬環境下，輸入python指令，進入到python編輯器，然後依次輸入以下兩條指令：如果成功顯示出pytorch版本號，則說明安裝成功。
例如不使用虛擬環境而是直接在命令列裡直接conda或者pip指令來安裝pytorch，一般都會遇到這樣的報錯：
具體解決方案可以看看這位老哥的:這裡，然而我換了映象之後還是不能在cmd命令列裡直接安裝pytorch，索性就不管了，能夠在虛擬環境裡安裝就行。
新建好乙個專案之後，在file->settings->project->project interpreter中將python直譯器更改為之前的虛擬環境中的python直譯器，並應用。(括號裡面就是虛擬環境的名稱)
在main.py檔案中相應位置新增兩行**:import torch
->print(torch.version)
執行後若正確輸出pytorch的版本號，則說明關聯成功。
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