選擇排序，快速排序

二、快速排序

學習各種排序演算法，後續會繼續補充。

例：對資料從小到大進行排序

先在列表中檢查每個元素找到最小的；需要的時間o(n)

執行n次這樣的操作；需要的總時間o(n∗n

n*nn∗

n),即o(n

2n^2

n2)

def findsmallest

(arr)
: smallest = arr[0]
smallest_index =
0for i in range(1
,len
(arr)):
if arr[i]
< smallest:
smallest = arr[i]
smallest_index = i
return smallest_index

def selectionsort

(arr)
: newarr =
for i in range
(len
(arr)):
smallest =
findsmallest
(arr)
newarr.
(arr.
pop(smallest)
)return newarr
print selectionsort([
4,7,
9,3,
2])

設待排序序列為a[start,end],在序列中找到乙個基準值（基準值後續會提到）a[p];

對序列進行分割槽(partitioning)：將序列中小於等於a[p]的元素放在a[p]左面，大於a[p]的元素放在a[p]右面;

對左右兩個分割槽遞迴呼叫快速排序演算法；

本演算法中a[p]取待排序陣列中的第乙個元素

def quicksort

(array):if
len(array)
<2:
return array
else
: pivot = array[0]
less =
[i for in array[1:
]if i <= pivot]
greater =
[i for in array[1:
]if i > pivot]
return
quicksort
(less)
+[pivot]
+quicksort
(greater)
print quicksort([
5,7,
3,9]
)

對於陣列 [1,2,3,4,5,6,7,8]

第一次快排：1 [2,3,4,5,6,7,8] （1只有乙個元素已是有序）

第二次快排：2 [3,4,5,6,7,8]

第三次快排：3 [4,5,6,7,8]

第四次快排：4 [5,6,7,8]

第五次快排：5 [6,7,8]

第六次快排：6 [7,8]

第七次快排：7 [8]

呼叫棧的高度：8

n2) （和選擇排序一樣）

每次都取中間元素作為基準值：

對於陣列 [1,2,3,4,5,6,7,8]

第一次快排：[1,2,3] 4 [5,6,7,8]

第二次快排：[1] 2 [3]

[5] 6 [7,8]

第三次快排：7 [8]

呼叫棧的高度：4

則最佳情況下的時間複雜度：o(nlogn)

經證明：在隨機選擇乙個陣列元素作為基準值，最佳情況也是平均情況 （演算法導論上有證明,略複雜）

本演算法中a[p]的選擇是隨機的

快排：

void

randomizedquicksort
(type a,
int start,
int end)
}

int

randomizedpartition
(type a,
int start,
int end)

int

partition
(type a,
int start,
int end)
a[start]
=a[j]
; a[j]
=x;return j;
//返回執行一次排序後的基準值的下標
}

void

swap
(type &x,type &y)

快速排序，選擇排序

選擇排序 123 4567 891011 1213 1415 1617 1819 2021 2223 int selectionsort int argv int size 選擇排序 if minindex i return time 來自code的 片 selectionsort.cpp 快速排序...

氣泡排序，選擇排序，快速排序

1.氣泡排序 氣泡排序 bubble sort 最為簡單的一種排序，通過重複走完陣列的所有元素，通過打擂台的方式兩個兩個比較，直到沒有數可以交換的時候結束這個數，再到下個數，直到整個陣列排好順序。因乙個個浮出所以叫氣泡排序。雙重迴圈時間o n 2 void bubblesort int arr in...

氣泡排序 選擇排序 快速排序

氣泡排序的思想在於，不斷地將當前元素與後乙個元素進行比較，如果當前元素較小，則調換當前元素與後乙個元素的位置，否則保持不變 假設需要排序的元素一共有n個，從第乙個元素開始，對後續的 n 2 元素進行上述比較，最終的排序結果中，最後的元素是最大值。def bubble sort alist n len...