#矩陣
#1.定義矩陣
> m<
-matrix(c
(1:10
),nrow=
2,ncol=
5)
> m<
-matrix(c
(1:10
),nrow=2)
> m<
-matrix(c
(1:10
),ncol=
5)
#2.這裡預設為按列排序，也可以改為按行排序
> m2<
-matrix(c
(1:10
),nrow=
2,byrow=t)
> m2
> rname<-c
("r1"
,"r2"
)> cname<-c
("c1"
,"c2"
,"c3"
,"c4"
,"c5"
)>
dimnames
(m)<
-list
(rname,cname)
> m
>
?dim
>
dim(m)
#方法2.可以給乙個陣列新增維數
> x<-c
(1:20
)>
dim(x)
<-c
(2,2
,5)x
#4.n維陣列也可以用array函式來建立
>
?array
> dim1<-c
("a1"
,"a2"
)> dim2<-c
("b1"
,"b2"
,"b3"
)> dim3<-c
("c1"
,"c2"
,"c3"
,"c4"
)>
array(c
(1:24
),c(
2,3,
4),dimnames =
list
(dim1,dim2,dim3)
)
#可以直接用行數和列數來訪問元素
> m[1,
2]
> m[2,
]> m[,3
]
> m[
"r1"
,"c2"
]
> m+
1
> x1<
-matrix(c
(1:20
),nrow=4)
> x2<
-matrix(c
(41:60
),nrow=4)
> x1+x2
> x1*x2> x1 %
*% x2
>
crossprod
(x1,x2)
> x1
>
t(x1)
>
det(
x)
> x3<
-matrix(c
(1:16
),nrow=
4,byrow =
true
)>
diag
(x3)
>
solve
(x3)
>
colsums
(m)>
colsums
(m[,1]
)
#也就是說他必須要算所有列的和，但是我們如果想要計算某一列的和：
> tmp<
-m[,1]
>
sum(tmp)
>
rowsums
(m)>
colmeans
(m)>
rowmeans
(m)
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