之前數學建模的時候處理了3天的資料，也是那次第一次正式使用pands，但是到今天我寫這篇部落格又過了1個月的時間，現在又對pandas有了新的認識，所以說**還是要多寫多練。其實具體來說也不是寫的很深，由於本人比較懶，還是先寫一些放在這，方便以後我使用,其實我之前有習慣就是把自己要記錄下來的東西寫下來，但是就是不怎麼會用這個想用這個編輯器再加上自己很菜，還是不願意寫和總結的。由於最近幫別人解決了一些小問題，同時也希望自己日後的時候方便查閱，然後最近希望整理一些自己程式設計上的一些方法。
示例：pandas 是基於numpy 的一種工具，該工具是為了解決資料分析任務而建立的。
import pandas as pddata = pd.
read_excel
('table.xlsx'
)print
(data.
head()
)
print
(data.
head()
)#讀取**的前5行
print
(data.
tail()
)#讀取**的後5行
df = data.
groupby
('id'
)for name, group in df:
# data按照id分組後的表有多個子表 迭代讀取df中的每乙個子表
print（name）
print（name）
data.
to_excel
('data_new.xlsx'
)
df[u"利潤"
]= pd.
to_numeric
( df[u"利潤"
])
以上就是今天要講的內容，本文僅僅簡單介紹了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理資料的函式和方法，由於本人懶，更多函式後續會慢慢更新，期待有生之年吧。
pandas簡單使用介紹
1.pandas讀取csv檔案,並選擇資料行,資料列,單個及多個資料 csv檔案 c users 10907 documents training days csv檔案操作 test.csv def pandas csv csv path df pd.read csv csv path,sep en...
python之pandas的簡單使用01
import pandas as pd import numpy as np series物件，類似一維陣列，左邊的資料是索引，右邊的一列是資料，自動建立 a1 pd.series 1,12 print a1 a2 pd.series 2,3 2,4 print a2 a3 pd.series pr...
Pandas的簡單操作
1.建立 用列表建立 pd.series 1 2,3 4,5 用numpy陣列建立 a np.array 1 2,3 4,5 pd.series a 用字典建立 dict s pd.series dict s 也可通過其他series定義新的series物件 arr np.array 1 2,3 4...