leetcode 343 整數拆分(dp)

2021-10-10 00:12:24 字數 1197 閱讀 5504

給定乙個正整數 n,將其拆分為至少兩個正整數的和,並使這些整數的乘積最大化。 返回你可以獲得的最大乘積。

示例 1:

輸入: 2

輸出: 1

解釋: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。

示例 2:

輸入: 10

輸出: 36

解釋: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36。

說明: 你可以假設 n 不小於 2 且不大於 58

令dp[i

ii]表示整數i

ii拆分成若干正整數之後乘積的最大值。則dp[i

ii]=max

maxma

x(dp[i−j

i-ji−

j]*j

jj) ,(j∈[

1,i−

1]

j\in[1,i-1]

j∈[1,i

−1]),對動態規劃的「感覺不錯」的話,這個狀態轉移方程應該能想出來。

對於邊界條件,我們把dp[i

ii]初始化為i

ii,因為這樣就可以用上面的狀態轉移方程得到整數m

mm的「(m-1)*1」這樣的乙個拆分。

另外我們發現當2

<=x

<=3

2<=x<=3

2<=x

<=3

時,上面的狀態轉移方程不能遞推出正確的結果。因為我們發現這兩個較小的數其實滿足dp[i

ii]=min

minmi

n(dp[i−j

i-ji−

j]*j

jj) ,(j∈[

1,i−

1]

j\in[1,i-1]

j∈[1,i

−1])。也可以直接看出2

<=x

<=3

2<=x<=3

2<=x

<=3

時,d p[

x]=x

−1

dp[x]=x-1

dp[x]=

x−1,直接特判一下輸出就行了。

class

solution

intintegerbreak

(int n)

}return dp[n];}

};

LeetCode 343 整數拆分

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