自動化運維幾乎是python應用的自留地，作為運維工程師首選的程式語言，python在自動化運維方面已經深入人心，比如saltstack和ansible都是大名鼎鼎的自動化平台。
一、常規軟體開發
支援函式式程式設計和oop物件導向程式設計，能夠承擔任何種類軟體的開發工作，因此常規的軟體開發、指令碼編寫、網路程式設計等都屬於標配能力。
二、科學計算
隨著numpy, scipy, matplotlib, enthought librarys等眾多程式庫的開發，python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2d和3d影象。
是一門通用的程式語言，比matlab所採用的指令碼語言的應用範圍更廣泛，有更多的程式庫的支援。雖然matlab中的許多高階功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用python代勞的。
三、雲計算
開源雲計算解決方案openstack就是基於python開發的，搞雲計算的同學都懂的。
四、web開發
基於python的web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的django，還有tornado，flask。其中的python+django架構，應用範圍非常廣，開發速度非常快，學習門檻也很低，能夠幫助你快速搭建起可用的web服務。
五、網路爬蟲
也稱網路蜘蛛，是大資料行業獲取資料的核心工具。沒有網路爬蟲自動地、不分晝夜地、高智慧型地在網際網路上爬取免費的資料，那些大資料相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網路爬蟲的程式語言有不少，但python絕對是其中的主流之一，其scripy爬蟲框架應用非常廣泛。
六、資料分析
在大量資料的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對資料進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大資料行業的基石。python是資料分析的主流語言之一。
七、人工智慧
在人工智慧大範疇領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的程式語言，得到廣泛的支援和應用。
學python有必要買書嗎 要不要學python
python歡迎你 自己說一下自己的一次經歷和對要不要學習python的看法吧。在去年python 火熱的時候，自己在朋友圈，看到9.9元的python 課程。老師都是清華北大的高材生，自己心動了，就買了一門課程。上了2天，就沒有堅持下去。前一段時間工作需要，要在網爬點東西，自己又買了本python...
學完c的感受
乙個多星期的學習，通過胡老師的細心講解，今天我們學的程式設計基礎就到一段落了，今天考完試之後，我們就徹底的要結束對c語言的學習。我從原來的丁點接觸，感覺對c非常模糊，看的到摸不到的感覺，到現在感覺有了很大的進步。我還記得當是為了報考二級c語言時，學了一點c，但是當時看到題目時，拿到手裡可以說是根本一...
學完爬蟲的筆記
之前一直不想做筆記的，可惜家窮人醜，又想找個漂亮的女朋友，怎麼辦呢，多做筆記唄，只能期望拿著高工資，贏取白富美了 2018.3.5晚 python爬蟲筆記 1.斷點筆記的快捷鍵 f5 啟動應用程式 f10 單步除錯 f5 跳到下一代斷點 f11 跳到到下乙個方法和函式 import re from ...