發聲建模
2023年，fant教授提出了著名的「源-濾波器」（source-filter model）模型用來描述我們的說話發聲的過程。簡單地說，就是聲音的發出可以分成兩個部分，乙個是聲源，另乙個是濾波器。
源就是聲帶，濾波器就是軟顎，舌頭，鼻腔，口腔等組成的聲道。不難想象，聲源就是發出聲音的源，聲道通過改變自身的狀態（口的大小，舌頭位置等）改變源發出的聲音，最終實現發聲。
源
關於源聲帶發聲，其根據發聲時聲帶振動與否分成兩種，清音與濁音。當我們正常說話的時候，聲帶振動，發出的就是濁音；當我們小聲說話的時候，發出的聲音就是清音。
濾波器
說到濾波器，就要說母音和子音。母音在發音時，聲道的器官位置保持不動，其聲音特徵在時間軸上沒有變化。子音的發聲伴隨著聲道中一些器官的改變（例如發四個爆破子音 p b t d時，都需要嘴突然的開啟），因此其聲音特徵在時間軸生會發生變化。
參考：
AdaBoost模型原理及模型引數
整合學習模型的常見演算法有bagging演算法和boosting演算法兩種。隨機森林模型是bagging演算法的典型代表，adaboost模型和gbdt模型則是boosting演算法的典型代表。adaboost演算法 adaptive boosting 以一種高度自適應的方式按順序訓練弱學習器。針對...
線性回歸模型原理及推導
今天我們來看乙個最常見的機器學習模型 線性回歸 linear regression 模型。先舉個例子讓你明白什麼是線性回歸。現在我們有房屋面積和 的一些資料，如下圖 現在我們想知道的是，如果給乙個新的房屋面積130m 能否根據已知的資料來 新的面積對應的 是多少呢？這時，線性回歸模型就派上用場了。我...
HTTPS 原理及中間人攻擊
隨著 https 建站的成本下降，現在大部分的 都已經開始用上 https 協議。大家都知道 https 比 http 安全，也聽說過與 https 協議相關的概念有 ssl 非對稱加密 ca證書等，但對於以下靈魂三拷問可能就答不上了 1 為什麼用了 https 就是安全的？2 https 的底層原...