Spring Cloud中的 熔斷 限流 降級

2021-10-10 03:12:06 字數 400 閱讀 9112

在分布式架構中,各個服務節點一定需要滿足高可用,所以對於服務本身來說,一方面是在有準備的前提下做好充足的擴容。另一方面,服務需要有熔斷、限流、降級的能力。 

當乙個服務呼叫另外乙個服務,可能因為網路原因、或者連線池滿等問題導致頻繁出現錯誤,需要有一種熔斷機制,來防止因為請求堆積導致整個應用雪崩。 

當發現整個系統的確負載過高的時候,可以選擇降級某些功能或某些呼叫,保證最重要的交易流程的通過,以及最重要的資源全部用於保證最核心的流程。 

在設定了熔斷以及降級策略後,還有一種手段來保護系統,就是限流演算法。 

我們能夠通過全鏈路壓測了解到整個系統的吞吐量,但實際上的流量可能會超過我們預期的值,比如存在惡意攻擊、或者突然的高峰流量。在這種情況下可以通過限流來保護系統不崩潰,但是對於部分使用者來說,會出現被限流導致體驗不好的情況。 

Spring Cloud(七)熔斷機制

服務熔斷也稱服務隔離或者過載保護。在微服務應用中,服務存在一定的依賴關係,形成一定的依賴鏈。如果某個目標服務呼叫慢或者有大量超時,造成服務不可用,間接導致其他的依賴服務不可用,最嚴重的可能會阻塞整條依賴鏈,最終導致業務系統崩潰 又稱雪崩效應 此時,對該服務的呼叫執行熔斷,對於後續請求,不再繼續呼叫該...

五 springcloud服務熔斷

服務提供方宕機或者請求太太超出自己承受範圍,則熔斷 註解實現 基於hystrix,訪問傳入負數則報錯,當10次有2次出錯則斷開,並保持一段時間逐漸恢復。熔斷 hystrixcommand fallbackmethod paymentinfo timeout handler commandproper...

SpringCloud 熔斷引數配置說明

原 2017年06月26日 17 57 42 jack281706 hystrix是由netflix建立乙個類庫。在微服務的分布式環境中,系統存在許多服務依賴。在高併發訪問下,這些依賴的穩定性與否對系統的影響非常大,但是依賴有很多不可控問題 如網路連線緩慢,資源繁忙,暫時不可用,服務離線等。hyst...