好處：
被pickle的資料，在被多次reload時，不需要重新去計算得到這些資料，這樣節省計算機資源，如果你不pickle，你每呼叫一次資料，就要計算一次。
通過pickle的資料，被reload時，可以更好的被記憶體呼叫，不需要經過資料格式的轉換。
通過open把資料寫到乙個txt文件也能達到以上的效果，但是這樣做的結果是，你能夠達到pickle的功能，把資料儲存起來，但是當你再去呼叫這些資料時，你的txt格式的資料，沒有pickle的資料讀取更高效。
另外還有一點，你通過open把資料儲存到txt中時的效率，就不如pickle的效率高。
綜上，你如果只是做一次的資料儲存和呼叫，以及資料量很小的情況下，你可以用open等方法儲存資料和呼叫資料，但是當你需要通過大量計算得到乙個資料，同時後期還會多次使用這個資料時，pickle的節省計算機資源的效果就出來了。
python pickle模組（泡菜）
前提 從檔案中讀取字串容易，但是讀取出數值比較不容易。如果使用read或者readlines方法都會返回乙個字串，可以使用int float等方法從字串中強制轉換為整型或者浮點型數值。若儲存的檔案像列表 字典 集合甚至類的例項這些更加複雜的資料型別時，就會有點難度。可以將這些資料型別轉換為字串再寫入...
python pickle模組 json模組
python 在在程式執行過程中，所有的變數都是在記憶體中，記憶體中的變數可以通過命令操作隨意改變，一旦程式結束，變數所占用的記憶體會被系統全部收回，如果沒有把修改的變數儲存到磁碟上，下次執行時，變數又被初始化，我們把在記憶體中可儲存或傳輸的過程叫做序列化pickling，把變數內容從序列化的物件重...
對python pickle的理解
python 提供了pickle模組，能將物件進行序列化，將物件以檔案形式存放在磁碟。幾乎所有的資料型別 列表，字典，集合，類等 都可以用pickle來序列化。但是序列化後的資料可讀性很差。pickle最主要的兩個函式 pickle.dump obj,file protocol 序列化物件，並將結果...