在mmdetection框架中，資料集的載入是乙個非常重要的過程。 在之前的部落格中，我主要講解了pipeline，本文將更進一步，向更底層深入，講解coco資料集在進行pipeline處理之前的載入過程。
無論我們是訓練還是測試，每當我們執行mmdetection時，都能在命令列最先看到如下的輸出
這是怎樣實現的，執行的哪些語句？本文將為您揭曉答案。
在mmdet/datasets/coco.py中，定義了cocodataset這個類，這個類是繼承自customdataset（我的部落格中介紹分析了這個類）。我將這個類的部分**展示在下面
@datasets.register_module
class
cocodataset
(customdataset)
: classes <
COCO資料集概述
pk的內容包括 目標檢測與例項分割 人體關鍵點檢測 材料識別 全景分割 影象描述 目標檢測 例項分割資料標註檔案解析使用json檔案儲存 其注釋檔案中的內容就是乙個字典資料結構，包括以下5個key value對。其中info images licenses三個key是三種型別標註檔案共享的，最後的a...
COCO資料集製作
ms coco的全稱是microsoft common objects in context，源於微軟於2014年出資標註的microsoft coco資料集，其地位與imagenet等同，是衡量通用模型效能的最佳資料集之一。coco資料集是乙個大型的 豐富的物體檢測，分割和字幕資料集。以scene...
使用COCO資料集報錯
1.背景 跑深度學習的 時，用到coco資料集，就需要用到cocoapi，我們按照它的requirement來，直接把pythonapi放在相應的資料夾下，會報錯importerror no module named pycocotools.mask 或importerror no module n...