一 什麼是裝飾器？
正如其名，裝飾器的作用是為已經存在的物件增加額外功能（裝飾），由此可使已有函式在無需**改動的情況下增加額外功能；裝飾器的本質是巢狀的函式且返回函式物件，即閉包。有關閉包的概念，可參考《理解python中的閉包》一文。
二 裝飾器應用場景舉例
在介紹裝飾器之前，我們思考下遇到如下場景時的解決思路，然後在此基礎上，描述裝飾器的意義和旨在解決哪些問題。
假如我們的func函式已經在使用，而且工作的挺好，func函式如下：def func():
print("執行func**塊")
然而，某天針對該函式有新需求提出，暫時命名為需求1：為func函式增加效能度量，即測量函式的執行耗時。
針對需求1，一種可以簡單理解的實現形式如下：#實現1 增加執行耗時統計
def func():
start_time = time.time()
print("執行func**塊")
end_time = time.time()
print("執行耗時：%s"%(end_time-start_time))
從實現來看，滿足了需求1，但如果其餘的函式也提出了類似的需求，如func1、func2都需要增加耗時測量，按上面的實現方式，func1、func2也需要在原功能前後增加time.time()**，這樣就造成了**重複和冗餘。
針對**重複的問題，另一種實現方式是，定義乙個專用的耗時測量函式，當需要測量某個函式時，直接將被測函式作為該測量函式的入參，實現形式如下：# 實現2將公共**抽離，定義專用函式
def count_time(func_name):
start_time = time.time()
func_name()
end_time = time.time()
print("執行耗時：%s"%(end_time-start_time))
從上面實現來看，功能耗時統計的**被抽離並定義在共用函式count_time裡，當需要測量某個函式時，直接呼叫該count_time函式即可。
如：count_time(func) #對func函式進行耗時統計
如：count_time(func1) #對func1函式進行耗時統計
但這種實現也是有問題的，需求是希望直接呼叫func（）函式即可完成對功能耗時的測量，但目前的實現方式，需要使用另外乙個函式count_time，顯然改變了函式的呼叫方式。
三 裝飾器為原有函式增加額外功能
針對上面場景描述及問題分析，我們使用裝飾器解決該問題，首先定義裝飾器函式如下：#定義裝飾器函式
def timer(func_name):
start_time = time.time()
func_name()
end_time = time.time()
print("執行耗時：%s" % (end_time - start_time))
從裝飾器的定義來看，其實就是乙個閉包實現，滿足了在上篇對閉包三個條件的定義：
3）返回是乙個內部函式的引用；
因此，裝飾器本質是函式，是閉包的應用。
現在，我們用裝飾器timer實現對func函式所提出的需求，即增加函式耗時測量功能。
使用裝飾器的方法如下：
func = timer（func）#1
func（） #2
使用上面2步，呼叫func（）時，雖然函式名相同，原func（）函式也未做改動，但輸出結果已經增加了耗時統計功能。如果不理解，請繼續看上篇《理解python中的閉包》中關於閉包的講解j。
另外，python的裝飾器有個更簡潔的表示方式，即使用「語法糖」@，如下：@timer #@語法糖 相當於 test1 = timer(test1) 只能放在定義函式的上面
def func():
print("執行func**塊")
#使用裝飾器語法糖@的呼叫方式func（）#直接呼叫即可
四 裝飾器的作用
從上文分析，可以了解到，裝飾器主要用於為已存在的函式物件附件額外的功能，而原先的函式的內部實現可以不做改動，呼叫方式也保持不變，而這些附加的功能是可以抽離出來作為共用的，避免了相似場景下**的冗餘。
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