這個瓜我吃定了!哈哈哈

2021-10-10 04:49:52 字數 691 閱讀 2591

開始吃瓜。。。

通過計算的手段,利用經驗來改善系統自身的效能

計算機系統中,「經驗」通常以「資料」形式存在

從計算機中的資料中產生「模型」的演算法,即「學習演算法」

經驗資料傳給「學習演算法」,「學習演算法」能產生模型

在面臨新的資料時,它能提供相應的判斷

電腦科學:研究演算法

機器學習:研究學習演算法

模型:泛指資料中學得的結果

模型:全域性性結果(一棵決策樹)

模式:區域性性結果(一條規則)

記錄(instance)/示例/樣本/特徵向量(feature vector)

屬性(attribute)

維數(dimensionality)

屬性空間(attribute space)/樣本空間(sample space)/ 輸入空間

資料集(data set)

學習(learning)/訓練(training)

訓練資料(training data)

訓練樣本(training sample)

訓練集(training set)

假設(hypothesis)

真相/真實(ground-truth)

學習器(learner)

標記(label)

標記空間/輸出空間

分類:**的是離散值

二分類:正類,負類<

我的https的深度理解 哈哈哈

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講講我與阿森納結下「情緣」 啊哈哈哈

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