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2. mr的工作原理
3. rpc通訊機制
4. yarn的工作原理
5. zookeeper的選舉機制
epoch>zxid>serverid
資料 id
伺服器中存放的最新資料 version。
值越大說明資料越新，在選舉演算法中資料越新權重越大。邏輯時鐘
也叫投票的次數，同一輪投票過程中的邏輯時鐘值是相同的。每投完一次票這個資料就會增加，然後與接收到的其它伺服器返回的投票資訊中的數值相比， 根據不同的值做出不同的判斷。
5.1全新集群選舉
假設目前有 5 臺伺服器，每台伺服器均沒有資料，它們的編號分別是
1,2,3,4,5,按編號依次啟動，它們的選擇舉過程如下：
伺服器 1 啟動，給自己投票，然後發投票資訊，由於其它機器還沒有啟動所以它收不到反饋資訊，伺服器 1 的狀態一直屬於 looking。
伺服器 2 啟動，給自己投票，同時與之前啟動的伺服器 1 交換結果，由於伺服器 2 的編號大所以伺服器 2 勝出，但此時投票數沒有大於半數， 所以兩個伺服器的狀態依然是 looking。
伺服器 3 啟動，給自己投票，同時與之前啟動的伺服器 1,2 交換資訊， 由於伺服器 3 的編號最大所以伺服器 3 勝出，此時投票數正好大於半數， 所以伺服器 3 成為領導者，伺服器 1,2 成為小弟。
伺服器 4 啟動，給自己投票，同時與之前啟動的伺服器 1,2,3 交換資訊， 儘管伺服器 4 的編號大，但之前伺服器 3 已經勝出，所以伺服器 4 只能成為小弟。
伺服器 5 啟動，後面的邏輯同伺服器 4 成為小弟。
5.2非全新集群選舉
對於執行正常的 zookeeper 集群，中途有機器 down 掉，需要重新選舉時， 選舉過程就需要加入資料 id、伺服器 id 和邏輯時鐘。
資料 id：資料新的 version 就大，資料每次更新都會更新 version。伺服器 id：就是我們配置的 myid 中的值，每個機器乙個。
邏輯時鐘：這個值從 0 開始遞增,每次選舉對應乙個值。 如果在同一次選舉中,這個值是一致的。
這樣選舉的標準就變成：
1、邏輯時鐘小的選舉結果被忽略，重新投票；
2、統一邏輯時鐘後，資料 id 大的勝出；
3、資料 id 相同的情況下，伺服器 id 大的勝出； 根據這個規則選出 leader。
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