pip安裝: pip install jieba
精確模式:
將句子最精確的切開，適合文字分析全模式:
把句子中所有可以成詞的詞語都掃瞄出來，
速度非常之快，但是不能解決歧義
搜尋引擎模式:
在精確模式的基礎上，
對長詞再次分割，提高召回率，
適合用於搜尋引擎分詞
jieba.lcut(s)
精確模式，返回乙個列表型別。
jieba.lcut(s)是最常用的中文分詞函式，
用於精確模式，即，
將字串分割成等量的中文片語，
返回結果是列表型別。
精確模式不產生冗餘性。
jieba.lcut(s, cut_all=true)
全模式，返回乙個列表型別，
即，將字串的所有分詞可能均列出來，
返回結果是列表型別，冗餘性最大。
相比於精確模式，全模式會找出所有分詞可能，
比如：「計算機」，會被分詞為：「計算」，「計算機」和"算機"。
jieba.lcut_for_search(s)
搜尋引擎模式，返回乙個列表型別，該模式首先執行精確模式，
然後再對其中長詞進一步切分獲得最終結果。如：接下來的例子中，
」計算機「，被再次分詞成3個詞語。存在一定的冗餘性，但是冗餘性
相比全模式要小。
jieba.add_word(w)
向分詞詞典中增加新詞w，
顧名思義，用來向jieba詞庫中增加新的單詞。
實驗**展示:
python 3.7
.4(tags/v3.
7.4:e09359112e, jul 8
2019,20
:34:20
)[msc v.
1916
64bit
(amd64
)] on win32
type "help",,
"credits" or "license()"
for more information.
>>>
import jieba
>>> ls = jieba.
lcut
("全國計算機等級考試python科目"
)building prefix dict from the default dictionary ...
loading model from cache c
loading model cost 0.816 seconds.
prefix dict has been built successfully.
>>>
print
(ls)
['全國'
,'計算機'
,'等級'
,'考試'
,'python'
,'科目'
]>>>
>>>
>>> ls = jieba.
lcut
("全國計算機等級考試python科目"
,cut_all=true)
>>>
print
(ls)
['全國'
,'國計'
,'計算'
,'計算機'
,'算機'
,'等級'
,'考試'
,'python'
,'科目'
]>>>
>>>
>>>
>>> ls = jieba.
lcut_for_search
("全國計算機等級考試python科目"
)>>>
print
(ls)
['全國'
,'計算'
,'算機'
,'計算機'
,'等級'
,'考試'
,'python'
,'科目'
]>>>
>>>
>>>
>>> jieba.
add_word
("python科目"
)>>> ls = jieba.
lcut
("全國計算機等級考試python科目"
)>>>
print
(ls)
['全國'
,'計算機'
,'等級'
,'考試'
,'python科目'
]>>>
>>>
>>>
Python第三方庫jieba中文分詞庫及應用
1.jieba庫是優秀的中文分詞第三方庫。英文文字中，各個單詞間本來就有空格將它們隔開，而在中文文字裡面，詞語和詞語之間是相連的，不能通過簡單的以空格來切片文章 通過str.split 方法 因此就需要用到jieba庫。2.jieba庫的分詞模式 1.jieba分詞依靠中文詞庫。利用乙個中文詞庫，確...
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