原則一：把事實與推測分開，總是用實際的證據來證明你的推測；
原則二：在沒有足夠證據之前，不對程式進行優化；
原則三：優先驗證簡單的假設；
原則四：日誌檔案中沒有錯誤不代表真的沒有錯誤；
原則五：從系統到應用、從外到內進行層層剝離，縮小範圍。
確認是系統級問題還是應用級問題；
確認是否外部系統問題（如密碼鑑權問題、ejb問題等）；
確認是應用程式問題還是資料庫問題。
原則六：範圍縮小後，再分割成多個小單元，對每個小單元進行輪番壓力測試，來證明或者否定是那個單元引起效能問題。
（1）硬體問題
（2）網路問題
（3）應用伺服器，資料庫等配置資訊
（4）源**，資料庫指令碼問題
（5）系統架構問題根據效能測試執行結果，分析結果是否滿足使用者需求並生成效能測試報告。
效能測試流程（七） 測試執行與效能調優
二 一般效能調優步驟 1 準備測試資料 2 使用測試工具模擬測試點，回放ok 3 根據測試策略，使用不同的虛擬使用者和測試組合 執行測試。4 監控系統cpu 記憶體 中介軟體，資料庫的效能，收集資料。5 重複3 4。效能測試調優需要先發現瓶頸，那麼系統一般會存在哪些瓶頸 硬體上的效能瓶頸 一般指的是...
效能測試調優
效能測試的目的就評估當前系統效能的指標，分析定位解決效能瓶頸，預防規避效能風險。效能分析是為了確定導致效能瓶頸的原因，而調優就是用來解決效能瓶頸。通過某些手段讓系統效能得到提高，是效能調優的主要目的。效能分析主要有兩種方法 1.將測試結果與使用者需求做比較，如果達到使用者需求，則測試通過。系統滿足1...
七 Spark效能調優 Shuffle 調優
目錄 一 調節 map 端緩衝區大小 二 調節 reduce 端拉取資料緩衝區大小 三 調節 reduce 端拉取資料重試次數 四 調節 reduce 端拉取資料等待間隔 五 調節 sortshuffle 排序操作閾值 val conf new sparkconf set spark.shuffle...