分割槽分配
分割槽再均衡在服務端由groupcoordinator負責,在客戶端由consumercoordinator負責,集群的全部消費組劃分為多個子集,每個消費組的子集在服務端對應乙個groupcoordinator
有以下幾種情況會觸發再均衡
1.新消費者加入
2.消費者被動下線
3.消費者主動下線
4.消費組對應的groupcoordinator節點發生變更
5.消費組訂閱的主題分割槽數量發生變化
當發生分割槽再均衡時有以下幾個階段
第一階段 find_coordinator
消費者需要確定他所屬的消費組對應的groupcoordinator所在的broker,並與該broker建立連線.消費者通過findcoordinatorrequest請求對應的groupcoordinator
第二階段join_group
找到自己所屬的groupcoordinator之後,會向groupcoordinator傳送joingrouprequest請求
groupcoordinator的任務
1.選舉消費組的leader,基本上是第乙個加入消費組的消費者或者隨便選乙個作為leader
2.選舉分割槽分配策略:根據每個消費者提交的各自的分配策略中找乙個滿足所有消費者需求的分配策略
3.選出分割槽策略後會傳送joingroupresponse給各個消費者,leader和普通消費者訊息有些差別
第三階段sync_group
leader消費者根據分割槽分配策略執行具體的分割槽分配方案(所以客戶端可以自定義分配策略),這個方案裡包含每個消費者消費那個topicpartition,之後傳送syncgrouprequest請求,把分配方案提交給groupcoordinator,groupcoordinator將分配方案和消費組的元資料存入__consumer_offsets,最後將分配方案返回給各個消費者,之後消費者和groupcoordinator會保持心跳連線
第四階段heartbeat
經歷前三階段,消費者可以進入消費狀態.首先消費者需要確定自己拉取訊息的起始位置,或者消費者指定,或者由上次提交的offset開始消費(消費者通過offsetfetchrequest獲得上次提交的位移)
正常消費開始後,消費者提交offset,同時傳送心跳
如果超時未收到心跳,groupcoordinator開始分割槽再均衡
kafka client 分割槽策略
分割槽分配策略 乙個消費組內有多個消費者,乙個topic有多個patition,所以消費者和partition是多對多的關係,kafka預設有以下三種分割槽分配策略 1.rangeassignor 按照消費者總數和分割槽總數整除得到乙個跨度,然後將分割槽按照跨度進行平均分配,當訂閱多個topic時,...
動態分割槽分配
一 實驗目的 1.通過這次實驗，加深對動態分割槽分配的理解，進一步掌握首次適應演算法和最佳適應演算法的理解。了 解動態分割槽分配方式中使用的資料結構和分配演算法，進一步加深對動態分割槽儲存管理方式及其實現 過程的理解。提高學生設計實驗 發現問題 分析問題和解決問題的能力。2.學會可變式分割槽管理的原...
動態分割槽分配
動態分割槽分配是根據程序的實際需要，動態的為之分配記憶體的空間。總體是按照演算法規則找到分配的空閒分割槽，然後從該分割槽中再按照作業的大小劃出一塊記憶體空間分給作業，該分割槽餘下的空閒分割槽當做乙個新的空閒分割槽留在空閒鏈中。當作業按照演算法規則分配好了後，等作業執行完畢釋放記憶體，系統根據 區的首...