2. 知識的表示
3. 確定性知識推理
4. 不確定知識推理
5. 搜尋策略
6. 機器學習
7. 神經網路
啟發式搜尋理論、知識模型化和表示方法、人工智慧系統結構及語言、機器學習等，難點在於知識獲取困難、規模龐大以及應用前景問題研究
應用領域
人工智慧的學派：
歸結演繹法：子句集的化簡、歸結原理
化為skolem標準型，即全部由「合取符號」連線
消去全稱量詞
消去合取詞
更名，不同子句間變數名應該不同
歸結原理
學習系統
決策樹：一種由節點和邊構成的用於描述分類過程的層次化資料結構
svm：支援向量機將輸入對映到高維空間，並在高維空間內尋找最優超平面，是一種基於統計學習理論的通用學習方法
整合學習
反饋網路
深度學習
人工智慧簡史 人工智慧簡史
人工智慧簡史 在人工智慧的早期，計算機科學家試圖在計算機中重建人類思維的各個方面。這就是科幻 中的智力型別，即或多或少像我們一樣思考的機器。毫無疑問，這種型別的智慧型稱為可理解性。具有可理解性的計算機可用於探索我們如何推理，學習，判斷，感知和執行腦力活動。可懂度的早期研究集中於在計算機中對現實世界和...
人工智慧基礎 什麼是人工智慧
人工智慧是一門研究如何構造智慧型機器 智慧型計算機 或智慧型系統，使它們能夠模擬 延伸和拓展人類智慧型的學科。個人理解就是 研究人的智慧型，並且把人的智慧型放到機器上面，代替人思考。人工智慧發展簡史 孕育階段 1.亞里斯多德三段論 2.英國哲學家培根 知識就是力量。3.萊布尼茨 建立一種通用的符號語...
人工智慧先驅為何會擔憂人工智慧？
公開信發表後，已有數千人在上面簽名。其中不乏來自谷歌 facebook 微軟等頂尖人工智慧研究機構的科學家。同時來自全世界的物理學家 哲學家也在上面留下了自己的名字。quanta 雜誌採訪了stuart，詢問了他對當前人工智慧發展的幾點看法。讓我們來看看該領域的大師如何評價這一革命性技術吧。quan...