MySQL FullText索引實踐。

首先mysql5.7版本開始提供了對 fulltext 全文索引的支援，全文索引其實就是對模糊查詢及跨列查詢的乙個優化方案

比如我們有乙個資訊表 z 我們要查詢資訊表中a列含「xx」字元和b列含有「xx」字元的所有行我們通常是這樣:select * from z where a like 『%xx%』 and b like』%xx%』;

這樣一條sql一句效能是相當低下的而且不能命中索引，資料量龐大的話根本沒得玩。所以mysql5.7版本開始對這方面的需求提出了優化方案，即引入fulltext 全文索引的支援。

用法：

建立一張測試表
create table index_test
(id int primary key auto_increment,
fullname varchar(255),
title varchar(255),
body varchar(3000)
-- fulltext(title, body)`d_test``d_test`
);給表新增索引：
-- 建立全文索引
create fulltext index fullname_title_index on index_test(fullname,title);
-- 查詢fullname,title欄位以 「j」開頭的所有記錄
select * from `index_test` where match(fullname,title) against('j*' in boolean mode);

在語法上其實fulltext和我們傳統的查詢還是有很多區別的

語法如下：

'資料庫管理' 包含'資料庫'或包含'管理'的資料 '"資料庫管理"' 不會因為空格而分隔，搜尋包含'資料庫管理'的資料 '+資料庫 +管理' 同時包含'資料庫'和'管理'的資料 '+資料庫 -管理' 包含'資料庫'但沒有'管理'的資料 '+資料庫管理' 包含'資料庫'的資料，有'管理'的資料優先顯示 '+資料庫 >管理' 包含'資料庫'的資料，有'管理'的資料優先顯示

'+資料庫《管理' 包含'資料庫'的資料，有'管理'的資料優先顯示,但排位低於'>'的資料

如果需求設計到分詞的話，其實我們可以直接寫一套方案用於分詞，然後結合fulltext做乙個分詞查詢就像現在的 es框架結合ik分詞器那樣，如果全文搜尋的場景不是特別多或者無法引入es框架那完全可以按這個思路直接實現一套分詞邏輯然後配合fulltext使用。

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mysql FullText全文索引的問題

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