大綱win10作業系統
python3以上環境編寫和測試，使用的是anaconda發行版中的jupyter notebook以及spyder。
一般我是檢視某些功能、語句效果，學某些語法就用命令列，然後寫demo就用spyder，管理學習資料用jupyter notebook。這些都看個人啦。
書籍中的每一章都聚集於乙個特定的包或工具，他們對於資料科學某一方面都有重要的應用和幫助，同時我的讀書筆記就是總結以及用樸素簡潔的語言來描述。
這兩個包提供了計算環境，簡而言之就是我們的程式設計環境。
這個包提供了ndarray物件，用於有效的儲存和處理陣列中的稀疏資料。即我們如何訪問資料、運算元據。
numpy快速入門
這個包提供了dataframe物件，用於有效儲存和處理標籤化的基於列結構的資料。即我們如何訪問資料、運算元據。
這個包提供了資料圖表展示功能。即將資料視覺化，方便我們對專案的改進。
這個包提供了機器學習演算法以及python的實現。便於以後的機器學習
這裡建議先學習機器學習實現手擼**理解底層原理，然後再對應學習sklearn庫的使用。
同時學習機器學習的過程也就熟悉掌握了前面三個庫的使用。
同時本作者還增加了快速使用教學，方便讀者有大概的認識以及能快速上手專案，讀者可後續再進行仔細深入地閱讀理解。
切記多動手實踐
python資料科學手冊
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Python資料科學手冊 Pandas 目錄
安裝時使用了 anaconda，那麼 pandas 就已經安裝好了。import pandas pandas.version import pandas as pd 通過按下 tab 鍵顯示 pandas 命名空間的所有內容 pd.顯示 pandas 的內建文件 pd?詳細文件1.序列轉列表 r.v...
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