pytorch視覺化方法

netron：

二.netron

示例：pandas 是基於numpy 的一種工具，該工具是為了解決資料分析任務而建立的。

sudo apt install graphviz

pip install graphviz
pip install tochviz （或pip install git+https:

**如下（示例）：

import torch

from torch import nn
from torchviz import make_dot, make_dot_from_trace
model = nn.
sequential()
model.
add_module
('w0'
, nn.
linear(8
,16))
model.
add_module
('tanh'
, nn.
tanh()
)model.
add_module
('w1'
, nn.
linear(16
,1))
x = torch.
randn(1
,8) 
vis_graph =
make_dot
(model
(x), params=
dict
(model.
named_parameters()
))vis_graph.
view
() # 會在當前目錄下儲存乙個「digraph.**.pdf」檔案，並在預設瀏覽器中開啟
with torch.onnx.
set_training
(model, false)
: trace, _ = torch.jit.
_get_trace_graph
(model, args=
(x,)
)make_dot_from_trace
(trace)
# torch1.1以及以下版本，函式torch.jit._get_trace_graph改為torch.jit.get_trace_graph

直接傳入.pt**件即可（需傳入parameters）

PyTorch 視覺化特徵

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