1.搜尋引擎知識和相關框架
搜尋目的：從海量資料中獲取想要的資訊
傳統做法：
1.文件中使用find功能
2.mysql中使用like模糊查詢
問題：
1.海量資料不能及時響應。少量資料可以mysql建立索引解決
2.一些無用測詞不能進行過濾，沒法進行分詞
3.資料量大的話難以拓展
4.相同的資料難以進行相似度最高的進行排序
搜尋引擎：
1。儲存非結構化資料
2.快速檢索和響應
3.進行相關性排序，過濾
4.可以去掉停用詞（沒有特殊含義的詞，比如英文啊，is等，中文：這，的，是等）
框架一般支援可以自定義的停用詞
常用框架：
1.lucene
apiche的開源專案，高效能，可拓展的工具庫，提供搜尋的基本框架；
如果開發人員需要使用，需自己開發，成本大，但是效能高
2.solr
solr是基於lucene的全文搜尋框架，提供了比lucene更為豐富的功能，
同時實現了可配置，可拓展且對查詢效能進行了優化
建立索引時，搜尋效率下降，實時索引搜尋效率不高
資料量的增加，solr的搜尋效率會變得更低，適合小資料量的搜尋
bool查詢原理 es 談談ES在資料應用中的作用
es全名elasticsearch翻譯過來是彈性搜尋 從名字直觀的了解，這個東西是解決搜搜的問題 作為乙個經常寫sql的人來說 搜尋在我的映像中就是select from table where，那為什麼還要es？mysql對於一些較為固定，欄位較少的查詢方式，可以通過簡單的增加索引來完成優化，在大...
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