(軟體工程) 詳細設計說明書

2021-10-10 09:47:06 字數 2360 閱讀 6901

2 程式系統的結構

3一般使用者設計說明

3.4輸入項

3.6 演算法

3.7 流程邏輯

3.8 介面

3.9 儲存分配

3.10 注釋設計

3.11 設計條件

3.12 測試計畫

3.13 尚未解決的問題

該文件在概要設計的基礎上,進一步的細化系統結構,展示了軟體結構的圖示,物理設計、資料結構設計、及演算法設計、詳細的介紹了系統各個模組是如何實現的,包括涉及到的演算法,邏輯流程等。

預期的讀者:開發人員及專案負責人

說明:a.待開發軟體系統的名稱:基於flask的健康管理系統

b.本專案的任務提出者 :aurora

c.本專案的開發者:aurora

d.使用者:測試人員、使用者

e.執行該程式系統的計算中心:執行該系統的全體客戶端

【熱量消耗】:指使用者每日攝入的食物熱量經過身體供能消耗的熱量。

a.《軟體工程》齊治昌 譚慶平 寧洪 高等教育出版社 2023年第一版

b.《實用軟體工程》鄭人傑 殷人昆 陶永雷 清華大學出版 2023年第二版

c. gb/t 9385-2008計算機軟體需求說明規範

該程式指對使用者的健康資訊進行記錄,並以表單的形式輸出,在使用者輸入自己的飲食記錄後,本系統會根據使用者的飲食情況和需求智慧型生成飲食推薦,以便更好的保障使用者的健康。

軟體的輸入精度:只保留整數部分

軟體的輸出精度:只保留整數部分

傳輸過程中的精度:只保留整數部分

a.執行環境的變化:該軟適用於現在流行的作業系統、

b.精度和有效時限的變化:因不同情況而變化

c.計畫的變化和改進:根據使用者的需求隨時軟體做出更新和公升級。

協同過濾演算法

基於使用者的cf原理如下:

1.分析各個使用者對item的評價

2.依據使用者對item的評價計算出所有使用者之間的相似度

3.選出與當前使用者最相似的n個使用者

4.將這n個使用者評價最高並且當前使用者沒有瀏覽到的item推薦給當前使用者

基於使用者的cf演算法大致的計算流程如下:

首先我們根據**的記錄計算出乙個使用者與item的關聯矩陣,如下:

圖中,行是不同的使用者,列是所有物品,(x, y)的值則是x使用者對y物品的評分(喜好程度)。我們可以把每一行視為乙個使用者對物品偏好的向量,然後計算每兩個使用者之間的向量距離,這裡我們用余弦相似度來算:

然後得出使用者向量之間相似度如下,其中值越接近1表示這兩個使用者越相似:

最後,我們要為使用者1推薦物品,則找出與使用者1相似度最高的n名使用者(設n=2)評價的物品,去掉使用者1評價過的物品,則是推薦結果。

基於物品的cf計算方式大致相同,只是關聯矩陣變為了item和item之間的關係,若使用者同時瀏覽過item1和item2,則(1,1)的值為1,最後計算出所有item之間的關聯關係如下:

說明準備在本程式中安排的注釋,如:

a. 在模組首部注釋說明模組開始編寫時間、編寫人員及其基本功能

b. 在變數宣告階段,大概說明變數的型別和用途

c. 在判斷、迴圈或者順序枝分點上注釋說明程式**的功能

必須保證程式正常的連線到伺服器

測試用例:選取有代表性的資料,避免使用窮舉法

測試方法:使用白盒測試法,語句覆蓋、判定覆蓋、條件覆蓋等操作。

暫無

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