lfulru與lfu差別：
redis作為優秀的中間快取件，時常會儲存大量的資料，即使採取了集群部署來動態擴容，也應該即使的整理記憶體，維持系統效能。
redis官方也給出警告，當記憶體不足時，redis會根據配置的快取策略淘汰大部分keys，以保證寫入成功。當無淘汰策略時或沒有找到合適的key時，redis直接返回out of memory錯誤。
設定超時時間，超過規定時間就會過期
expire key seconds //設定key的有效時間，單位為秒
ttl tey //獲取key的剩餘有效時間，持久化key返回-1，key不存在返回-2，具體時間返回秒數
persist key //設定有時效性的key為持久key
lru:記憶體管理的一種頁面置換演算法，對於在記憶體中但又不用的資料塊（記憶體塊）叫做lru，作業系統會根據哪些資料屬於lru而將其移出記憶體而騰出空間來載入另外的資料。
lru演算法的思想：
如果乙個資料在最近一段時間沒有被訪問到，那麼可以認為在將來它被訪問的可能性也很小。因此，當空間滿時，最久沒有訪問的資料最先被置換（淘汰）
1、volatile-lru：
設定超時時間的資料中,刪除最不常使用的資料.
2、allkeys-lru：
查詢所有的key中最近最不常使用的資料進行刪除，這是應用最廣泛的策略.
3、volatile-random：
在已經設定了超時的資料中隨機刪除.
4、allkeys-random：
查詢所有的key,之後隨機刪除.
5、volatile-ttl：
查詢全部設定超時時間的資料,之後排序,將馬上將要過期的資料進行刪除操作.
6、noeviction：
如果設定為該屬性,則不會進行刪除操作,如果記憶體溢位則報錯返回.
7、volatile-lfu
從所有配置胃過期時間的鍵中驅逐使用頻率最少的鍵
8、allkeys-lfu
從所有鍵中驅逐使用頻率最少的鍵
lfu（least frequently used ，最近最少使用演算法）也是一種常見的快取演算法。（注重頻率）
lfu演算法是redis4.0裡面新加的一種淘汰策略。它的核心思想是根據key的最近被訪問的頻率進行淘汰，很少被訪問的優先被淘汰，被訪問的多的則被留下來。
lfu演算法能更好的表示乙個key被訪問的熱度。假如使用的是lru演算法，乙個key很久沒有被訪問到，只剛剛是偶爾被訪問了一次，那麼它就被認為是熱點資料，不會被淘汰，而有些key將來是很有可能被訪問到的則被淘汰了。如果使用lfu演算法則不會出現這種情況，因為使用一次並不會使乙個key成為熱點資料。
lfu演算法的思想是：
如果乙個資料在最近一段時間很少被訪問到，那麼可以認為在將來它被訪問的可能性也很小。因此，當空間滿時，最小頻率訪問的資料最先被淘汰。
1、lru是最近最少使用頁面置換演算法(least recently used),也就是首先淘汰最長時間未被使用的頁面
2、lfu是最近最不常用頁面置換演算法(least frequently used),也就是淘汰一定時期內被訪問次數最少的頁面
Redis中的記憶體維護策略
redis作為優秀的中間快取件，時常會儲存大量的資料，即使採取了集群部署來動態擴容，也應該即使的整理記憶體，維持系統效能。在redis中有兩種解決方案，一是為資料設定超時時間，二是採用lru演算法動態將不用的資料刪除。記憶體管理 的一種頁面置換演算法，對於在記憶體中但又不用的 資料塊 記憶體塊 叫做...
redis記憶體管理與維護
expire key time 以秒為單位 常用方式 setx string key int seconds,string value 字串獨有方式查詢當前key的有效期 ttl key 如果返回值為 1 表示key永久有效 返回值為 2表示失效，從記憶體中銷毀lru是記憶體管理的一種頁面置換演算法...
Redis的記憶體淘汰策略
記憶體淘汰策略分類 早期版本的 redis 有以下 6 種淘汰策略 noeviction 不淘汰任何資料，當記憶體不足時，新增操作會報錯，redis 預設記憶體淘汰策略 allkeys lru 淘汰整個鍵值中最久未使用的鍵值 allkeys random 隨機淘汰任意鍵值 volatile lru ...