隨著人們對資料經濟時代的不斷的深入認知，經過數年的不斷發展，國內外的資料視覺化工具都得到了不斷地錘煉，如燈果視覺化、tableau、qlik等。即使企業對資料視覺化的意識不斷增加，資料視覺化的功能不斷得到提公升，但是資料視覺化的長期採用以及對企業回報依舊難以實現。
這是因為什麼呢？是因為很多有效的資料視覺化得不到實現。
接下來我們就來看看是哪些導致資料視覺化失敗的原因。
視覺化是以視覺為主觀，過多使用豐富新穎的圖表，只會讓使用者過度關注圖表的樣式，從而難以察覺到圖表所表達的其餘問題，但是使用者只要細心去看具體資料，就會評判這只是乙個「花瓶」。同樣，沒有好看的外表，他就只是乙個擁有資料匯出功能的作品。
優秀的資料視覺化作品不能夠只靠好看的外表，同時也要通過合理的資料分析展示。
在設計資料視覺化的時候，很多人往往會考慮到未來的各種情況，從而想把這些情況所涉及到的要求功能都全部實現。但是我們要明白，雖然這樣功能會更加全面，但是這不但會增加設計難度和複雜度，而且這些功能的實際使用率並不高。
乙個資料視覺化作品中的資料都是極具有針對性的，主要針對使用者的需求展示相關資料。
使用者看視覺化作品主要想通過資料圖表展示盡早的找到核心問題的答案。如果作品顯示的無關資料越多、找出相關聯的資訊越困難，這樣極大程度地分散了注意力、浪費時間，與我們最初的目標相違背。
比如在展示雙十一銷售大屏的時候，我們應該展示雙十一銷售總資料，而不是展示購買的使用者是誰，買了什麼品牌的什麼產品這些詳細資訊……
優秀的資料視覺化作品應該優先顯示重要資訊、而後是意外資訊、接下來是可操作性資訊，其它內容則都應該盡可能淡化。
當展示資料完全符合使用者的需求，得到的視覺化作品的展示也無法使使用者能直觀地看到核心問題。這是因為圖表展示混亂，並沒有根據資料特性選擇特定圖表。
比如當資料只有一組時：時間銷售額等，這樣的資料可以使用折線圖或者柱狀圖、條形圖更直觀；比如資料有多組時：洗髮水佔銷售額、剃鬚刀佔額、護膚品佔額等，這樣的資料可以使用環形圖、餅狀圖或者雷達圖展示……
有些資料視覺化作品的顏色過多，導致使用者無法專心看資料。
燈果視覺化表示：避開以上五種常見的錯誤，就可以設計乙份達標的資料視覺化作品了，當然還是要在設計過程中不斷調整，這才能成為乙份優秀的資料視覺化作品。
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