shape（）
有一張寬度*高度是300 *100,用opencv的img.shape返回的是(100,300,3)，shape返回的是影象的行數，列數，色彩通道數。
易錯的地方：
行數其實對應於座標軸上的y,即表示的是影象的高度
列數對應於座標軸上的x，即表示的是影象的寬度
也就是說shape返回的是(高度， 寬度) = (y , x)
而img[50,10]是否表示是(x,y)為(50,10)的那個畫素呢，其實不是。
與shape的原理相同，它表示的也是(y,x)，即表示第50列第10行的那個元素。
resize（）函式
一些詳解
2、ret,frame = vc.read()
3、cv2.waitkey(1)，waitkey（）方法本身表示等待鍵盤輸入，
引數過大如cv2.waitkey(1000)，會因為延時過久而卡頓感覺到卡頓。
c得到的是鍵盤輸入的ascii碼，esc鍵對應的ascii碼是27，即當按esc鍵是if條件句成立
4、呼叫release()釋放攝像頭，呼叫destroyallwindows()關閉所有影象視窗
import numpy as np
import cv2 as cv
# 建立videocapture，傳入0即開啟系統預設攝像頭
vc = cv.videocapture(0)
while
(true):
# 讀取一幀，read()方法是其他兩個類方法的結合，具體文件
# ret為bool型別，指示是否成功讀取這一幀
ret, frame = vc.read(
)# 就是個處理一幀的例子，這裡轉為灰度圖
gray = cv.cvtcolor(frame, cv.color_bgr2gray)
# 這裡沒有提前建立視窗，所以預設建立的視窗不可調整大小
# 可提前使用cv.window_normal標籤建立個視窗
cv.imshow(
'frame'
,gray)
# 若沒有按下q鍵，則每1毫秒顯示一幀
if cv.waitkey(1)
&0xff
==ord
('q'):
break
# 所有操作結束後不要忘記釋放
vc.release(
)cv.destroyallwindows(
)
import numpy as np
import cv2 as cv
vc = cv.videocapture(
'test.mp4'
)while
(vc.isopened())
: ret, frame = cap.read(
) gray = cv.cvtcolor(frame, cv.color_bgr2gray)
cv.imshow(
'frame'
,gray)
if cv.waitkey(1)
&0xff
==ord
('q'):
break
vc.release(
)cv.destroyallwindows(
)
cv2.color_bgr2rgb 將bgr格式轉換成rgb格式
cv2.color_bgr2gray 將bgr格式轉換成灰度
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