每次洗頭，頭髮掉一把，家裡到處都是，，床上、地上、衛生間、下水道到處都是，不少人都被脫髮的問題困擾，也都擔心自己會禿頭。
禿頭的幾大元凶：熬夜、動腦、壓力大，真正原因還是體內激素失衡導致的！
二氫睪酮是人體中已知最強的雄激素，由 srd5a2 催化合成，水平過高會導致前列腺增生和脫髮。可以通過抑制 srd5a2 來降低患者二氫睪酮水平。
srd5a2 具有獨特的七次跨膜結構，缺乏高解析度結構資訊，難以通過「模板建模」（template-based modeling）方法獲得初始構型來解析晶體資料。
作為srd5a2 的高效抑制劑，非那雄胺（finasteride）被廣泛用於**這類疾病。
而催化二氫睪酮合成的機理以及非那雄胺抑制 srd5a2 酶活的機制也並不清晰。
從醫學角度，人體的脫髮主要是因為一種叫「srd5a2」的物質在作怪。
srd5a2可以催化合成二氫睪酮，使其水平過高，會導致前列腺增生和脫髮。
通過自研ai工具「tfold」有效提公升了蛋白質結構**精度，首次解析了ii型5a還原酶（srd5a2）的三維結構，
揭示了**脫髮和前列腺增生的關鍵藥物分子「非那雄胺」對於該酶的抑制機制，
還可以拓展應用於蛋白質分子和病理學機制的相關研究中。
那麼問題來了，「從頭摺疊」是什麼技術？ai工具「 tfold」又是怎麼發揮作用的？為什麼這些技術對於解決禿頭問題意義重大？
所謂「從頭摺疊」是相對於「模板建模」的一種蛋白質結構**方法，又稱「自由建模」，可以不依賴於模板來**蛋白結構。
tfold工具通過三項技術創新，實現了蛋白結構**精度的大幅提公升：
在研究方面：
自2023年6月起至今一直保持周度、月度、季度、半年度冠軍。
tfold server在一般案例上領先業內權威方法6%以上，在困難案例上則領先12%以上。
在應用方面：
在這個平台上，使用者可以手動輸入待**的氨基酸序列或從本地上傳fasta 格式的序列檔案。在經過一定時間的計算之後，使用者即可得到使用「從頭摺疊」方法**得到高精確度蛋白結構。
tfold server的3d modeling輸出頁面。左邊部分為從頭摺疊得到的3d蛋白模型；右邊部分是該3d模型在給定的**殘基對距離矩陣下的偏差。
目前，「雲深智藥」的五大模組已覆蓋臨床前新藥發現全流程，包括蛋白質結構**、分子生成模組、虛擬篩選、admet**和合成路線規劃模組。
誰能在這片藍海中搶下一城，成為醫療ai領域的「霸主」，還要憑技術研究實力，以及最終的實踐應用能力說話，我們且靜觀其變。
醫療物聯網的發展，成為患者真正享受到的福音！
隨著物聯網的不斷發展普及，我們的生活多了許多意想不到的驚喜。在醫療物聯網智慧型醫療領域，大多數人都有過拖著病體排隊 排隊交費及 手續乃至的，排隊檢驗 排隊候診經歷。為解決這些困難，智慧型醫療 這個新名詞也逐漸出現在大眾視野中，智慧型醫療通過尋找網際網路對使用者的需求，用新思維新技術，從而提公升健康服...