python 3.8 的一些新功能包括：
1. 海象運算子
ps:很多人在學習python的過程中，往往因為沒有好的教程或者沒人指導從而導致自己容易放棄，為此我建了個python交流.裙 ：一久武其而而流一思（數字的諧音）轉換下可以找到了，裡面有最新python教程專案可拿,不懂的問題多跟裡面的人交流，都會解決哦！
在這個新版本中，我們有一種新的賦值運算子，稱為 walrus 運算子 := 。該運算子的優點是可以在一行中設定和返回變數。例如：
code:
sample_data = [,,
,,,print(「with python 3.8 walrus operator:」)
for entry in sample_data:
if name := entry.get(「name」):
print(f』found name = 』)
print(「without walrus operator:」)
for entry in sample_data:
name = entry.get(「name」)
if name:
print(f』found name = 』)output:
with python 3.8 walrus operator:
found name = 「srijan」
found name = 「abhishek」
found name = 「dilip」
found name = 「vishal」
without walrus operator:
found name = 「srijan」
found name = 「abhishek」
found name = 「dilip」
found name = 「vishal」
2. 僅限位置形參
現在，在定義方法的引數時可以使用特殊的標記「/」，以指定該函式僅接受標記左側的位置引數。此處的「/」標記表示 x，y 和 z 的值只能在位置上傳遞，而不能使用關鍵字引數。
code:
deffunc1(x,y,z=none,/):
r = x + y
if z is not none:
r -= z
return r
print(func1(2, 5)) #7
print(func1(2, 5, 3)) #4
print(func1(x=2, y=10)) #typeerror
print(func1(2, 10, z=3)) #typeerror
3. f-string 支援「=」
現在，你可以在 f-string 中使用「=」運算子來獲取並列印值。
這意味著現在我們可以在 f-string 中執行算術運算了。
a=5b=6
print(f'sum=') #11
4. * 新語法警告 **
python 為缺少逗號引入了新的警告訊息，在這個新版本中的錯誤訊息。直譯器會丟擲這個有用的警告資訊，這將有助於使用者快速找到自己的錯誤。
list1=[[0,1] [2,3]] #這將給出缺少逗號和typeerror的syntaxwarning。
syntaxwarning
5. 可逆字典
reversed() 現在可用於字典。python 已經開始從 3.7 開始保留 dictionary 中插入鍵的順序，但現在在 3.8 中，您也可以反轉它。
dict1=
print(dict1) #
print(list(reversed(dict1))) ['b', 'a']
6. 多處理共享記憶體
使用多處理，可以跨 python 的所有例項全域性共享和訪問資料。這將大大加快資料的儲存、儲存、訪問和傳輸。
7. 建立 pickle 檔案的新協議
python 中的 pickle 主要用於序列化和反序列化資料，以及可以在其他地方使用的**。在這個新版本中，python 將預設使用 protocol 4，您也可以將 protocol 5 與之一起使用。這將使 api 得到充分利用，從而提高效能。
對於在資料科學領域工作的人來說，這是乙個令人興奮的訊息，因為即使在空間較低或有限的伺服器上，這也能很好地與 django 和 flask 一起工作。
8. 改進的 cpython
python 還表示，他們已經改進了 python 的 c 引擎。這將使 python 中的優化變得容易。資料科學領域的人們已經遇到了很多 python 或 jupyter 環境由於大量資料而崩潰的例子。隨著 cpython 模組的改進，使用者可以期望在處理和查詢資料時獲得更好的結果。
9. 效能改進
此版本增加了一些效能，加快了直譯器的速度。其中一些是：
operator.itemgetter() 現在快了 33%。
field lookups in collections.namedtuple() 中的字段查詢現在快了兩倍多。
列表建構函式現在建立的列表平均小 12%。
uuid.uuid 現在使用插槽來減少記憶體占用。
一些簡單的內建和方法的呼叫現在快了 20-50%。
總結很多人在學習python的過程中，往往因為沒有好的教程或者沒人指導從而導致自己容易放棄，為此我建了個python交流.裙 ：一久武其而而流一思（數字的諧音）轉換下可以找到了，裡面有最新python教程專案可拿,不懂的問題多跟裡面的人交流，都會解決哦！
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1.先看下python的基礎，然後去看 ng的機器學習課程，最後結合周志華的機器學習和 機器學習實戰兩本書 2.盡量不要直接呼叫工具箱，自己去實現演算法 3.先安andconda，再安ide就可以了，pycharm 4.4,測試anaconda，桌面 開始 右下角執行 ipython第乙個 執行 5...