同學們，今天我們開啟python的專題咯！可謂是「人生苦短，我學python」。那麼，在python程式設計中，究竟有哪些很好用的方法呢？我們將逐步帶領大家走進python的程式設計專題系列。
今天想和大家講解的是lambda，作為乙個匿名函式，它在工程上廣泛使用。那究竟如何使用這個「小巧玲瓏」的匿名函式呢？在什麼時候使用呢？那麼現在，就帶領大家走進lambda的世界。
函式內部有條件判斷時
lambda作為乙個匿名函式，當其內部有乙個簡單的條件判斷分支結構，也可以很輕鬆的完成。比如：
lambda與filter、map的結合
filter作為乙個過濾器函式，可以對乙個可迭代物件進行篩選。比如，我要對乙個nums
列表進行篩選。我們來看看下面的幾組做法吧：
由此可見，巧妙的使用lambda是可以達到事半功倍的效果哦。
同樣，map函式可以按照某一規律，把乙個可迭代物件變為另外乙個可迭代物件。如果這個規律用lambda來寫，是不是方便很多呢？現在看看下面的寫法：
lambda與reduce的結合
學會reduce和lambda的結合：
reduce的工作過程是 ：在迭代sequence(tuple ，list ，dictionary， string等可迭代物)的過程中，首先把 前兩個元素傳給 函式引數，函式加工後，然後把得到的結果和第三個元素作為兩個引數傳給函式引數， 函式加工後得到的結果又和第四個元素作為兩個引數傳給函式引數，依次類推。
如果傳入了 initial 值，那麼整體的結果就要乘以initial值。
from functools import reduce
reduce() 函式在 python 2 是內建函式， 從python 3 開始移到了 functools 模組。
從左到右對乙個序列的項累計地應用有兩個引數的函式，以此合併序列到乙個單一值。
例如，reduce(lambda x， y： x+y， [1， 2， 3， 4， 5]) 計算的就是((((1+2)+3)+4)+5)。
如果提供了 initial 引數，計算時它將被放在序列的所有項前面，如果序列是空的，它也就是計算的預設結果值了。
比如要計算乙個列表的所有元素的乘積：
排序中的lambda
排序方法的key：主要是用來進行比較的元素，只有乙個引數，具體的函式的引數就是取自於可迭代物件中，指定可迭代物件中的乙個元素來進行排序。(多和lambda結合（lambda是乙個表示式）
比如我們對list1進行排序，可以採用sort方法或者sorted函式。由於list1的元素是元組型別，我們可以自定義方法，是根據元組的哪乙個值排序。這裡reverse=true，表示是降序排列。
64 Python中lambda表示式和匿名函式
目錄 lambda表示式和匿名函式 lambda表示式可以用來宣告匿名函式 lambda函式是一種簡單的,在同一行中定義函式的方法,lambda 函式實際生成了乙個函式物件 lambda表示式只允許包含乙個表示式,不能包含複雜語句,該表示式的計算結果就是函式的返回值 lambda表示式的基本語法如下...
Python函式式程式設計之lambda
python可以使用lambda來建立匿名函式。lambda只是乙個表示式，函式題比def簡單的多。lambda主體是乙個表示式，而不是乙個 塊。僅僅能在lambda表示式中封裝有限的邏輯進去。lambda擁有自己的命名空間，且不能訪問自有引數列表之外或全域性命名空間裡的引數。lambda雖然看起來...
018 python函式式程式設計 Lambda表示式
lambda表示式本質上是一種匿名函式，匿名函式也是函式，也函式型別，也可以建立函式物件。定義 lambda 引數列表 lambda體 lambda 是關鍵字宣告，這個乙個lambda表示式，引數列表 與函式的引數列表是一樣的，但不需要小括號括起來，冒號後面的 lambda體 lambda表示式的主...