python對MongoDB的操作

python連線

try
: conn = mongoclient(ip, port)
database = conn[db]
#db為資料庫名稱
my_set = database[tb]
#tb為表名稱
# logger.info("需要檢測的字段：".format(field))
nm_all = my_set.estimated_document_count(
)#資料庫總條數
all_dates=my_set.find(
).limit(10)
return all_dates#返回需要檢測的數值,數量，第幾條
except exception as e:
logger.error(e)

1：資料庫的備份，恢復，資源監控

mongodump -h 127.0 .0.1 -d db -o path#將127.0.0.0.1上面的資料庫的資料備份到path路徑下面 mongorestore -h 127.0 .0.1 :27017 -d db path# 將資料恢復到本地的db資料庫中，db如果不存在就自動建立

mongostat

2：刪除，建立，重新命名

刪除資料庫
db.dropdatabase(
)建立集合
db.createcollection(name)
db.collection.insert(
)刪除集合
db.collection.drop(
)集合重新命名
db.collection.renamecollection(
"新名"
)

3，資料的插入

插入單個文件
db.collection.insert(
)插入多條
db.collection.insert([,
])insertone,插入一條
insertmany插入多條
insert 包含上面兩種功能
結果檢視
db.collection.find(
)

4：資料的查詢

db.collection. find (query, field) query為查詢語句 field為要展示的域， 0為不顯示該網域名稱，1為顯示該網域名稱，無引數表示顯示所有查詢符合條件的第一條資料 db.collection. findone

()

5：條件操作符

大於 - $gt greater than 小於 - $lt less than 大於等於 - $gte 小於等於 - $lte 等於 $eq equal 不等於 $ne 包含 $in 不包含 $nin 邏輯與 and 逗號隔開，邏輯或 or 邏輯非 not

既不也不 $nor

5：隨機取樣抽取資料，需要版本3.2以上。否則會報錯。

方式一：
db.tb.aggregate([}
])方式二：
通用性隨機取樣方式，將checke_number設定為隨機數，缺點資料量很大時，這個查詢效率很低（應該說任何帶有skip查詢的資料都非常的慢）
my_set.find(
).limit(1)
.skip(check_number -1)
]

6：模糊查詢

db.ods_mi_commodity_detail.find(
})

7：查詢某張表某個字段是否有重複值

db.getcollection('ods_gs_basic').aggregate([ } },     } }])

a=my_set.aggregate([}
},}}
])print
(a)

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